Megatron-LM
Ktransformers
KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。
Megatron-LM
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Developer Tools,Software Development,Data Science |
Ktransformers
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Developer Tools,Software Development,Data Science |
Megatron-LM Rank/Visit
| Global Rank | |
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When comparing Megatron-LM and Ktransformers, you can also consider the following products
Transformer Lab - Transformer Lab：一個開源平台，讓您可在本地端建構、微調和執行大型語言模型 (LLM)，無需編碼。下載數百個模型，跨硬體微調，聊天、評估等等。
Monster API - MonsterGPT：透過對話輕鬆微調並部署專屬AI模型。讓複雜的大型語言模型（LLM）與人工智慧（AI）任務變得更簡單。輕鬆存取超過 60 個開源模型。
Nemotron-4 340B - Nemotron-4 340B，是一系列針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優化的模型，包含最先進的指令和獎勵模型，以及用於生成式 AI 訓練的數據集。
BERT - TensorFlow 代碼和 BERT 預訓練模型