Model2vec
Model2Vec 是一種將任何句子轉換器轉化為極小靜態模型的技術，模型大小可縮減 15 倍，速度提升高達 500 倍，效能僅略微下降。
Ktransformers
KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。
Model2vec
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Text Analysis |
Ktransformers
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Developer Tools,Software Development,Data Science |
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SmolLM - SmolLM 是一系列最先進的小型語言模型，提供三種尺寸：135M、360M 和 1.7B 參數。