MOSS VS GLM-130B

讓我們透過對比MOSS和GLM-130B的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在MOSS和GLM-130B中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

MOSS

MOSS
MOSS:一個支援中文和英文的開源語言模型,擁有 160 億個參數。可在單一 GPU 上運行,實現無縫對話和外掛支援。

GLM-130B

GLM-130B
GLM-130B:一個開放的雙語預先訓練模型 (ICLR 2023)

MOSS

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag MLOps

GLM-130B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag

MOSS Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 0

Top 5 Countries

Traffic Sources

GLM-130B Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

What are some alternatives?

When comparing MOSS and GLM-130B, you can also consider the following products

ChatGLM-6B - ChatGLM-6B 是一款開放的 CN&EN 模型,擁有 6.2B 個參數(目前針對中文問答和對話進行優化)。

ChatTTS - ChatTTS 是一款專為對話場景設計的語音生成模型,特別適用於大型語言模型 (LLM) 助理的對話任務,以及對話式音訊和視訊介紹等應用。

JetMoE-8B - JetMoE-8B 在不到 0.1 百萬美元1 的成本下進行訓練,但效能卻超越 Meta AI 的 LLaMA2-7B,而 Meta AI 擁有數十億美元的訓練資源。LLM 訓練可以比一般人想像中便宜許多。

MiniCPM-2B - MiniCPM 是由 ModelBest Inc. 和 TsinghuaNLP 開發的 End-Side LLM,不包含嵌入函數的參數只有 2.4B 個(總計 2.7B 個)。

baichuan-7B - 使用 Baichuan-7B 提升您的 NLP 能力——這是個在語言處理與文字生成方面表現優異的開創性模型。探索其雙語能力、多功能應用和令人印象深刻的效能。透過 Baichuan-7B 塑造人機溝通的未來。

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