PolyLM VS PaLM 2

讓我們透過對比PolyLM和PaLM 2的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在PolyLM和PaLM 2中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

PolyLM

PolyLM
PolyLM 是一款革命性的多語言大型語言模型 (LLM),支援 18 種語言,在各種任務中表現卓越,且為開源項目。非常適合開發者、研究人員和企業滿足多語言需求。

PaLM 2

PaLM 2
認識 PaLM 2,Google 的先進語言模型,可以執行推理、翻譯和編碼任務。PaLM 2 採用負責任的人工智慧實踐,在多語言協作和專用程式碼生成方面表現優異。

PolyLM

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Language Learning

PaLM 2

Launched 2017-04
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Google Fonts,Google Cloud Platform,jQuery,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph
Tag Question Answering

PolyLM Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 0

Top 5 Countries

Traffic Sources

PaLM 2 Rank/Visit

Global Rank 32202
Country United States
Month Visit 2529466

Top 5 Countries

37.45%
10.69%
8.28%
1.65%
1.6%
United States India United Kingdom Canada Germany

Traffic Sources

1.18%
0.38%
0.05%
5.66%
64.52%
28.2%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing PolyLM and PaLM 2, you can also consider the following products

LLMLingua - 為了加速 LLM 的推論並增強 LLM 對關鍵資訊的感知,壓縮提示和 KV 快取,在效能損失極小的情況下達到高達 20 倍的壓縮率。

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vLLM - LLM 的高通量及記憶體用量有效推論與服務引擎

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