Transformer Lab VS LM Studio

讓我們透過對比Transformer Lab和LM Studio的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在Transformer Lab和LM Studio中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

Transformer Lab

Transformer Lab
Transformer Lab:一個開源平台,讓您可在本地端建構、微調和執行大型語言模型 (LLM),無需編碼。下載數百個模型,跨硬體微調,聊天、評估等等。

LM Studio

LM Studio
LM Studio 是一款操作簡便的桌面應用程式,讓您能輕鬆體驗本地與開源的大型語言模型(LLM)。這款 LM Studio 跨平台桌面應用程式,讓您可以從 Hugging Face 下載並運行任何 ggml-相容的模型,並提供簡潔而強大的模型配置與推論介面。該應用程式會盡可能地運用您的 GPU 資源。

Transformer Lab

Launched 2023-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Netlify,Atom,Gzip,OpenGraph,RSS,HSTS
Tag Coding Assistants,Software Development,Data Science

LM Studio

Launched 2023-05
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Plausible Analytics,Netlify,Progressive Web App,HSTS
Tag Code Development

Transformer Lab Rank/Visit

Global Rank 1345521
Country United States
Month Visit 26371

Top 5 Countries

23.53%
13.26%
12.17%
11.8%
7.74%
United States Russia India Germany Brazil

Traffic Sources

9.63%
1.29%
0.18%
11.64%
35.06%
41.97%
social paidReferrals mail referrals search direct

LM Studio Rank/Visit

Global Rank 37593
Country United States
Month Visit 1834114

Top 5 Countries

16.27%
9.17%
7.71%
5.4%
3.71%
United States Russia China India Japan

Traffic Sources

2.43%
0.39%
0.06%
8.92%
49.41%
38.8%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Transformer Lab and LM Studio, you can also consider the following products

ktransformers - KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案,旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻,讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU,即可運行 6710 億參數的模型。此外,它還能大幅提升推論速度(預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens,生成階段最高可達每秒 14 個 tokens),非常適合個人、企業以及學術機構使用。

local.ai - 探索 Local AI Playground,一款免費離線 AI 實驗應用程式。其功能包含 CPU 推論、模型管理等等。

Ludwig - 使用 Ludwig 輕鬆打造客製化 AI 模型。透過宣告式配置和專家級控制,輕鬆擴展、優化和實驗。

MiniMind - 從零開始打造 AI 模型! MiniMind 提供快速且經濟實惠的 LLM 訓練,在單一 GPU 上即可完成。 學習 PyTorch 並創建您自己的 AI。

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