What is DeepSeek Chat?
DeepSeek-V2，一個強大且高效的 Mixture-of-Experts (MoE) 語言模型，總參數為 236B。DeepSeek-V2 透過經濟的訓練和高效的推論，優於其前代，同時降低成本並提升生成量。不論是技術專家或一般使用者，DeepSeek-V2 都能提供驚人的效能並擁有廣泛的應用。
主要功能：
? 全方位預訓練：DeepSeek-V2 已在一個多元且高品質的包含 8.1 個兆個符號的語料庫上進行預訓練，能有效理解和產生自然語言。
? 混合專家架構：DeepSeek-V2 使用創新的 MoE 架構，結合多個專家的優點，以達成更強的效能和降低訓練成本。
⚡️ 高效推論：DeepSeek-V2 透過其多頭潛在注意力 (MLA) 和 DeepSeekMoE 架構，確保高效的推論，消除瓶頸並最佳化效能。
使用案例：
增強對話：DeepSeek-V2 擅長產生自然且吸引人的對話，非常適合用於聊天機器人、虛擬助理和客戶支援系統。
語言翻譯：DeepSeek-V2 深入理解語言，可用於精確且符合脈絡的翻譯服務，改善不同語言的溝通。
現場編碼挑戰：DeepSeek-V2 在現場編碼任務中的熟練度，正如其在 LiveCodeBench 上的表現，使其成為參與編碼競賽和挑戰的開發人員的寶貴工具。
結論：
DeepSeek-V2 是一個突破性的語言模型，提供卓越的效能和效率。DeepSeek-V2 透過利用其全方位的預訓練、MoE 架構和高效的推論機制，可以徹底改變我們與 AI 互動的方式。不論您需要對話式代理、翻譯服務或現場編碼支援，DeepSeek-V2 都是您一直在等待的解決方案。請造訪 DeepSeek 的官方網站，親身體驗 DeepSeek-V2 的強大功能。了解其功能如何簡化您的作業並提升您的生產力。別錯過透過 DeepSeek-V2 解鎖 AI 完整潛力的機會。
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Launched
2000-08
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Tech used
Next.js,Gzip,OpenGraph,Webpack,Nginx,Ubuntu
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
DeepSeek Chat was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-08.
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