What is Dexter ?
Dexter 是一款自主金融研究代理,旨在將複雜的財務查詢轉化為信心十足、有數據支持的答案。不同於標準的單一提示聊天機器人,Dexter 採用智慧任務規劃與自我反思,運用即時市場數據執行多步驟研究。如果您是分析師、開發人員或研究人員,需要可驗證、全面的財務洞察,Dexter 將透過自主迭代直到任務完成,最大限度地減少手動數據收集和驗證時間。
主要特色
Dexter 建構於多代理人架構之上,使其不僅能獲取數據,還能思考、規劃並驗證其流程,確保分析的準確性和深度。
🧠 智慧任務規劃與分解: Dexter 會自動將複雜的財務問題(例如比較營業利益率或分析現金流量趨勢)分解為清晰、結構化且可執行的研究步驟。這確保了即使是最複雜的查詢也能系統地處理,最大化研究流程的效率。
📊 自主執行與即時數據: 該代理人會選擇並執行必要的工具來獲取當前財務數據,包括損益表、資產負債表和現金流量表。透過直接與即時財務 API 整合,您將收到基於最新市場數據的分析,而非靜態或預先訓練的數據。
🔍 自我驗證與迭代循環: 作為一項核心差異化因素,Dexter 整合了一個驗證代理,可檢查自身工作、驗證數據充分性,並迭代任務直到完成。這種自我反思機制確保最終輸出高度可靠,為您提供一個已在內部驗證、有數據支持的答案。
🛡️ 內建安全功能: 為了在自主執行期間保持穩定性和控制,Dexter 內建了循環檢測和步驟限制。這可防止失控執行或資源浪費,確保代理人在定義的範圍內運作,同時保持效率。
使用情境
Dexter 的自主能力旨在簡化多項關鍵的金融研究任務,快速提供可執行的洞察。
比較績效基準測試: 無需手動彙編多家公司的數據,您可以要求 Dexter「比較 Microsoft 和 Google 在 2023 年的營業利益率」。Dexter 將獲取必要的數據點、執行計算並呈現清晰的比較,讓您能夠快速地基準比較競爭對手的績效。
歷史趨勢與成長分析: 輕鬆分析特定企業的長期績效。例如,提交查詢「Apple 在過去四個季度的營收成長是多少?」,將觸發一個多步驟計劃來獲取和計算連續營收成長,為您提供一份即時、數據豐富的歷史報告。
深度財務比率計算: 透過即時計算複雜比率來加速基本面分析。您可以請求「根據最近的財報,Amazon 的負債權益比是多少?」。Dexter 會自主識別資產負債表和現金流量表中的所需數據,執行計算,並提供精確的結果與背景資訊。
結論
Dexter 在自動化金融研究方面邁出了重要一步,透過其自主規劃和自我驗證能力,不僅提供速度,還能提供可驗證的準確性。透過自動化數據獲取、計算和驗證循環,Dexter 讓研究人員能夠專注於策略性洞察,而非繁瑣的數據彙編。





