What is Elicit?
在浩瀚的學術研究領域中探索，常常讓人感到不知所措。您可能花費無數時間尋找相關論文、總結研究結果，並提取關鍵數據。Elicit 是一款 AI 研究助理，旨在簡化此流程，協助您從超過 1.25 億篇學術論文中找到、理解和整合資訊。
主要功能：
? 快速發現相關論文： 以自然語言輸入研究問題，Elicit 會立即從其龐大的資料庫中返回相關論文列表。
? 產生精簡的摘要： 取得每篇論文核心發現的單句摘要，讓您快速評估其與您研究的相關性。您還可以選擇一組相關論文，讓 Elicit 搜尋其他相似的論文。
? 輕鬆提取關鍵數據： 自動將從研究論文中直接提取的關鍵資訊填入表格。
? 整合多篇論文的研究結果： 識別一系列論文中的共同主題、概念和發現。例如，您可以詢問「這種藥物的所有影響是什麼？」，Elicit 將從多個來源編譯一份綜合列表。
使用案例：
加速文獻回顧： 假設您正在開始一個關於社群媒體對心理健康影響的新研究項目。您可以向 Elicit 詢問「使用社群媒體對青少年焦慮和憂鬱有什麼影響？」，而無需花費數天時間搜尋資料庫。Elicit 將提供一份精選的相關論文和摘要列表，讓您快速識別該領域的關鍵研究和研究人員。
高效的 Meta 分析數據提取： 您正在進行一項關於特定藥物有效性的 Meta 分析。Elicit 可以自動從數十篇論文中提取樣本量、效果量和參與者人口統計數據等數據點到結構化的表格中，從而節省您可能需要花費數週的手工勞動。
快速熟悉領域： 您正在探索一個新的研究領域，例如 AI 在醫療保健中的應用。Elicit 可以透過提供對相關論文的訪問權限並整合多個來源的資訊，幫助您快速掌握該領域的關鍵概念、方法和發現。
結論：
Elicit 不僅僅是一個搜尋引擎；它還是一個強大的工具，可以讓您更有效率地進行研究。透過自動化耗時的任務並提供智慧的整合能力，Elicit 使您可以專注於真正重要的事情：分析資訊、產生見解並推進您的研究。Elicit 用戶每週最多可節省 5 個小時。Elicit 可以將數據提取時間縮短一半。
常見問題：
研究人員如何使用 Elicit？
研究人員使用 Elicit 來加速文獻回顧、發現他們可能錯過的論文、自動化系統性回顧和 Meta 分析，並快速了解新的研究領域。 經證明，它在涉及實驗和明確結果的實證領域（例如生物醫學和機器學習）中最有效。
什麼時候 Elicit 不適合？
Elicit 並非旨在回答問題或呈現在學術論文中找不到的資訊。它對於識別一般事實（例如，「倫敦的人口是多少？」）或探索理論或非實證領域的效果較差。
Elicit 可以搜尋哪些類型的資料？
Elicit 搜尋來自 Semantic Scholar 語料庫的 1.25 億篇學術論文，涵蓋所有學術領域。它在可用時使用論文的全文，如果無法訪問全文，則使用摘要。
Elicit 中答案的準確性如何？ 一個好的經驗法則是，大約 90% 的資訊是準確的。但是，由於 Elicit 依賴語言模型，因此 Elicit 並非 100% 準確。 透過查看原始來源文件來驗證 Elicit 的輸出至關重要，Elicit 透過提供直接連結並精確定位論文中的相關部分，使其變得容易。
上傳到 Elicit 的論文會發生什麼事？ 您上傳到 Elicit 進行分析的任何論文都將保持私密，並且不會與任何其他用戶共享。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Elicit was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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