FinGPT

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以數據為重的 FinGPT。開放原始碼,開放金融!引爆革命 🔥 我們在 HuggingFace 上釋出訓練好的模型。0
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What is FinGPT?

FinGPT 是一個開放原始碼專案,可將金融資料民主化,並透過強大的大型語言模型(LLM)來賦能金融機構。其重點在於輕量化調整和具成本效益的微調,使其能夠存取和適用於各種金融資料來源,進而實現及時的更新和個人化的見解。FinGPT 以優先採用開放原始碼 LLM 並利用人類回饋的強化學習,提供尖端的金融應用程式,並在金融產業中促進負責任的人工智慧實務。

主要特色:

1. ? 具成本效益的微調:

- 與從頭訓練相比,使用 FinGPT 進行微調顯著地更具資源效益,降低成本並可頻繁地更新模型。

- 自定義:✏️ FinGPT 可以針對特定金融資料集或領域進行微調,從而獲得專業的見解和精確的預測。

- ? 開放原始碼的可存取性:FinGPT 利用開放原始碼 LLM,使其可供研究人員和開發人員的廣大社群存取,進而促進合作與創新。

2. ? 增強的準確性和適應性:

- 動態市場:? FinGPT 能夠輕鬆地適應金融市場的動態特性。其快速納入新資料的能力,增強其預測和見解的準確性和相關性。

- 人類回饋:? FinGPT 採用人類回饋的強化學習,使其能夠學習個人的偏好、風險承受度和個人化的投資策略。

- 廣泛的金融應用:? FinGPT 可應用於各種金融任務,包括投資組合最佳化、情緒分析、風險評估、詐欺偵測和個人化金融建議。

3. ? 開放資料和道德人工智慧:

- 資料納入:? FinGPT 促進開放金融資料集的使用,確保研究人員和開發人員都能夠包容和存取資料。

- 負責任的人工智慧:⚖️ FinGPT 強調負責任的人工智慧實務,鼓勵其應用程式的透明度、問責制和可解釋性。

- 金融教育:? FinGPT 的開放原始碼性質有助於金融教育和金融素養,使研究人員和開發人員能夠探索和理解複雜的金融概念和策略。

使用案例:

1. ? 財務顧問:FinGPT 賦予財務顧問個人化的建議,這些建議是根據其客戶的獨特偏好和目標量身打造的。

2. ? 自動化交易:FinGPT 可以開發出自動化交易系統,該系統能夠適應市場動態並做出數據驅動的決策。

3. ? 金融新聞分析:FinGPT 可以分析金融新聞、社群媒體情緒和市場趨勢,以識別潛在的投資機會。

結論:

FinGPT 透過將 AI 驅動的金融工具民主化並促進負責任的創新,來革新金融產業。其重點在於具成本效益的微調、增強的準確性和道德人工智慧實務,賦能金融機構、研究人員和開發人員。FinGPT 承諾推動金融業的進步,實現更明智的決策制定,並促進更具包容性和透明度的金融生態系統。


More information on FinGPT

Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
FinGPT was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-30.
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