What is Nimstrata?
想像一下，您的顧客每次都能在您的 Shopify 商店中準確地找到他們想要的東西。Nimstrata 將 Google Cloud Vertex AI Search 無與倫比的精準度帶到您的 Shopify 商店，徹底改變了購物者發現商品的方式。透過消除令人沮喪的搜尋結果並提供高度相關的推薦，Nimstrata 幫助您將更多的訪客轉化為忠實的顧客。
無論您經營的是一家小型精品店還是管理一家大型企業，Nimstrata 都能以 Google 最先進的 AI 技術，為您的商店提供更智慧的搜尋、無縫的篩選和可操作的洞察。
主要功能
🔍 提供高度相關的搜尋結果
利用 Google Cloud Vertex AI Search for Commerce，提供能夠理解語境、同義詞甚至是不完整查詢的搜尋結果。告別不相關的匹配結果，迎接滿意的購物者。
🛍️ 透過優化的商品系列，最大化收入
Google 的 AI 會根據商品的人氣和收入潛力，自動重新排序您的商品系列頁面上的商品，確保每位訪客首先看到最具影響力的商品。
💡 可轉換的個人化推薦
利用基於您商店數據訓練的高級個人化演算法，推薦根據每位購物者的行為和偏好量身定制的商品。
📊 用於更明智決策的可操作洞察
取得深入的分析，揭示熱門搜尋詞、顧客行為和商品表現。使用這些洞察來完善您的銷售策略並提高銷售額。
⚡ 用於更快探索的預測性自動完成
透過即時、容錯的自動完成建議，引導顧客找到熱門商品，幫助顧客輕鬆探索您的商品目錄。
⚙️ 無雜亂的無縫篩選
動態篩選器會適應顧客的搜尋，無需手動設定規則，並簡化導航。購物者可以找到他們需要的東西，而不會受到干擾。
使用案例
適用於小型企業：提高商品能見度和銷售額
一家精品服裝店注意到，購物者在努力尋找特定款式後，經常空手而歸。透過 Nimstrata，他們的搜尋欄現在可以理解像「藍色碎花洋裝」這樣細微的查詢，並顯示完全匹配的結果。結果呢？更高的參與度和來自滿意顧客的銷售額增加。適用於成長中的品牌：擴展商品能見度
一家戶外用品零售商擴大了其商品目錄，但擔心過多的選擇會讓顧客感到不知所措。Nimstrata 的 AI 驅動商品系列會動態地重新排序商品，以突出暢銷商品和熱門商品，使購物者更容易自信地選擇。適用於大型企業：提升顧客體驗
一家全球美容品牌使用 Nimstrata 在多個市場中個人化推薦。顧客會根據他們的瀏覽歷史記錄看到精選的商品建議，從而提高轉換率和重複購買率。
結論
Nimstrata 彌合了您的 Shopify 商店和 Google 世界級 AI 技術之間的差距，使您能夠提供卓越的商品能見度體驗。從預測性自動完成到個人化推薦，每項功能都旨在推動轉換並發展您的業務。
準備好親眼目睹影響了嗎？立即開始您的免費試用或預約演示以了解更多資訊。
常見問題
這個應用程式具體做什麼？
Nimstrata 將 Google Cloud Vertex AI Search 整合到您的 Shopify 商店中，增強搜尋相關性、優化商品系列並提供個人化推薦，同時提供可操作的洞察來提高績效。
我該如何為我的商店選擇最佳方案？
根據您的商品目錄大小、每月流量和支援需求進行選擇。入門方案非常適合小型企業，成長方案適合擴展公司，而企業方案則適合高銷量零售商。
你們是否為多個商店提供折扣價格？
是的！請聯絡我們的團隊，討論在一個帳戶下管理多個商店的自訂定價選項。
基本方案費用和使用費之間有什麼區別？
基本方案費用涵蓋核心功能和支援，而使用費則根據您商店的活動（例如，SKU 數量、會話數）而定。這確保您只需為您使用的東西付費。
有了 Nimstrata，您不僅僅是在升級您的搜尋功能，您還在為您企業的未來做好準備。讓 Google 的 AI 將您的 Shopify 商店提升到一個新的水平。
More information on Nimstrata
Launched
2023-04
Pricing Model
Paid
Starting Price
$99 /month + usage
Global Rank
3361390
Follow
Month Visit
6.4K
Tech used
Google Tag Manager,Tailwind CSS,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App
Top 5 Countries
48.82%
28.05%
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7.87%
3.52%
United States
India
United Kingdom
Canada
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Traffic Sources
7.18%
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27.96%
38.84%
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paidReferrals
mail
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search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Nimstrata was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-16.
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