What is Oleno ?
多數 AI 寫作工具產出的只是「關鍵字堆砌的廢文」，因缺乏新意而無法有效轉換。Oleno 打破此困境，將您專有的知識庫轉化為每日可直接發布的文章，傳遞您獨特的觀點與見解。它專為搜尋新時代打造——在這個時代，無論人類或 AI 模型都更重視原創洞見，而非千篇一律的摘要。
透過自動化從主題挖掘到 CMS 發布的完整流程，Oleno 協助行銷團隊每週節省超過 20 小時。您不再需要管理寫手與編輯，而是掌控一套策略性內容引擎，真正驅動業務需求。
核心功能
🎯 主題宇宙（Topic Universe）搭配資訊增益評分（Information Gain Scoring） Oleno 不靠猜測決定寫什麼；它會全面描繪您的市場版圖，找出競爭對手忽略的內容缺口。系統運用「資訊增益評分」機制，優先選擇能發揮您專業優勢的主題，確保內容在搜尋引擎與 AI 發現工具中脫穎而出。
🧠 知識驅動的智慧核心（Knowledge-Grounded Intelligence Core） 每篇文章皆直接建基於貴公司的文件、風格指南與銷售敘事。透過將 AI 與您的專有資料緊密結合，Oleno 彻底擺脫空泛的「AI 語言」，確保所有主張不僅事實正確，更完全契合品牌獨特的世界觀。
🛡️ 80+ 項自動化品質閘門（Automated Quality Gate） 為確保內容無需人工編輯即可直接發布，Oleno 對每份草稿執行嚴格的自動化檢核。這些檢查循環會驗證品牌語調一致性、SEO 架構與事實依據，並持續修訂內容，直到符合您的品質標準後才推送至 CMS。
📊 高意圖流量競品工作室（Competitive Studio for High-Intent Traffic） 針對正在積極評估解決方案的使用者，自動生成「X vs Y」與「最佳推薦」類文章。Oleno 運用深度研究工具分析競爭對手的功能與定價，產出公平、準確且附有真實來源引用的比較表格與實證主張。
🎨 自動化視覺工作室（Automated Visual Studio） Oleno 利用 Google Gemini 3 Pro 為每篇文章生成符合品牌調性的主視覺與內嵌圖片。系統甚至會掃描您的產品截圖素材庫，透過語意關鍵字匹配，自動將圖片插入相關段落，無需設計支援即可呈現精緻專業的視覺效果。
應用情境
- 擴大思想領導力：將內部技術文件與創辦人筆記轉化為每日發布引擎，確立貴公司在產業中的權威資訊來源地位。
- 捕捉漏斗底層潛客：自動生成並維護一系列比較頁面（例如「您的產品 vs. 競品」），並隨市場數據變動即時更新。
- SaaS 行業的程式化 SEO：大量產出高品質的「教學指南」與「替代方案」文章，搶佔長尾關鍵字排名，同時避免一般 AI 批量生成常見的品質下滑問題。
為什麼選擇 Oleno？
Oleno 專為已超越基礎 AI 提示工程、亟需企業級可控發布系統的團隊所設計。
- 從草稿到成品一氣呵成：其他工具僅提供需耗費一小時編輯的草稿，Oleno 則自動處理格式設定、內部連結、結構化標記（schema markup）與 CMS 上傳，交付的是可直接使用的成品，而非起點。
- 以引用為先的策略：隨著搜尋邁向 AI 驅動的答案模式（如 Perplexity 或 Gemini），Oleno 特別設計內容架構以提升被引用機會。系統聚焦「資訊增益」，提供大型語言模型（LLM）在回答問題時所尋求的獨特數據點。
- 零幻覺框架（Zero-Hallucination Framework）：透過四層次的事實依據架構，Oleno 杜絕其他 AI 寫作工具常見的「虛構競爭對手」或捏造數據等問題。所有主張皆會與您上傳的知識庫交叉驗證。
結語
Oleno 將內容行銷從人力瓶頸轉化為可規模化的競爭優勢。當焦點從「寫作」轉向「知識傳播」，您確保每一篇發布的文章都彰顯品牌權威，並持續創造長期需求。是時候停止疲於維護品牌一致性，開始產出人類樂於閱讀、AI 願意引用的內容了。
More information on Oleno
Launched
2025-10
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Top 5 Countries
66.55%
33.45%
United Kingdom
Germany
Traffic Sources
45.75%
0.67%
0.07%
4.64%
13.96%
34.51%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Jan 8, 2026)
Oleno was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-08.
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