Patronus AI

Patronus AI 是一個用於語言模型（LLM）的自動化評估平台。它協助大規模找出 LLM 的錯誤，並提升對生成式 AI 的信心。該軟體提供三個主要功能：評估執行、Patronus 資料集和測試組產生。藉由這些功能，工程師可以輕鬆評分模型效能、使用現成的對抗性測試集合來針對特定使用案例來破壞模型，以及產生新穎的對抗性測試集合，找出模型失敗的臨界案例。Patronus 還允許使用者並排比較模型，並使用尖端的檢索擴充生成 (RAG) 分析驗證 AI 模型的一致性。

主要功能：

1. 評估執行：運用 Patronus AI 所提供的受管理服務，根據專屬的準則分類法評分模型效能。這項功能透過自動化建立測試和評分輸出程序，節省時間。

2. Patronus 資料集：取得預先建置的對抗性測試集合，專門用於針對各種使用案例挑戰 LLM。這些資料集有助於找出模型在實際情況下效能的弱點。

3. 測試組產生：使用 Patronus AI 的進階演算法大規模產生新的對抗性測試集合。這項功能使用戶可以發現模型可能失敗的所有臨界案例。

使用案例：

- 工程團隊可以使用 Patronus AI 比手動方法更有效率且有效地評估 LLM。

- LLM 開發人員可以從一個找出模型在實際情況下會崩潰的領域的公正觀點中受益。

- 尋找來自 AI 產品的可靠資訊的使用者可以依賴 Patronus 的尖端 RAG 分析，以確保一致的頂尖結果。

Patronus AI 憑藉其自動化評估功能、全面的資料集程式庫和測試組產生功能，革新了評估和測試 LLM 的方式。透過提供各種情境中模型效能的精確見解，它提升了對生成式 AI 的信心。無論您是工程師、LLM 開發人員，還是尋求 AI 模型可靠資訊的使用者，Patronus AI 都是一個有價值的工具，可以節省時間並提升 AI 系統的可靠性。