10+ Best AI Semantic Search Tools in 2025 (New Guide)

Andi 正在利用生成式 AI 尋找下一代。Andi 不僅提供連結，還會給予你答案，就像與一位聰明的友人聊天。

Mixpeek 為您的 S3 儲存桶準備好生成式 AI。文件、圖像、音訊，甚至影片，我們都能處理。只需同步一次，您就永遠不用再擔心資料準備工作。

探索 Lexica.art，一個提供準確且最新的資訊，且使用者友善的搜尋引擎。利用篩選器功能改善搜尋結果，提供個人化體驗。Lexica.art 非常適合科學家、企業主和記者。利用 Lexica.art 的穩定擴散演算法和廣泛的篩選選項，搶先一步。

專為您的企業量身打造的最佳搜尋與探索平台。 Algolia 透過搜尋，賦能開發者無限可能。

由人工智慧驅動的語意搜尋引擎。免費、易於使用且快速的直接搜尋數千個 YouTube 影片中的解答。

TwelveLabs 提供全球最強大的影片智慧平台。其人工智慧具備觀看、聆聽及理解影片內容的能力，擁有世界一流的精準度，可大規模客製化部署於任何地點。非常適合深度洞察及工作流程自動化。

厭倦為 ChatGPT 付費嗎？想擁有自己的串流 AI 聊天機器人，在自己的伺服器或雲端執行自己設計的提示嗎？有了 Llama2、DocArray 和 Jina，您可以在幾分鐘內設定好！

Pinecone 是領先的 AI 基礎架構，用於建構精準、安全且可擴展的 AI 應用程式。使用 Pinecone Database 以大規模儲存和搜尋向量數據，或使用 Pinecone Assistant 在幾分鐘內啟動 RAG 應用程式。

探索 Searcholic 的強大功能，一個以人工智慧為基礎的電子書和文件搜尋引擎。立即革新您的搜尋體驗！

Cohere 提供進階的巨量語言模型和 NLP 工具，透過一個簡單易用的 API 即可取得。立即免費開始使用。

Semantic Scholar: 免費 AI 工具，助研究人員更快探索、理解學術論文，並掌握關鍵洞見。

透過 CommandBar Grapevine 的 HelpHub 快速找到說明內容。功能包括語義搜尋、即時解答和精美的應用程式內小工具。

探索 Algolia NeuralSearch™，尖端的搜索工具，結合 AI、NLP 和神經雜湊。快速、準確的結果和自動重新排名。超過 17k 客戶信賴。

利用 AddSearch 這個由 AI 提供技術支援的內部網站搜尋解決方案，以提升使用者體驗和轉換率。自訂搜尋結果並與 CMS 整合，以符合網站的多元需求。

EnergeticAI：適用於 Node.js 應用程式的快速、精簡、預先訓練模型。透過無縫的人工智慧整合，為您的開發注入新動力。

運用 Tiny Talk 來提升銷售額、降低成本並革新客戶互動，Tiny Talk 是一個具備情境式聊天機器人與語意搜尋功能的人工智慧聊天機器人平台。立即開始！

探索 Talpa Search，一種由人工智慧驅動的圖書館搜尋工具。透過真實資料驗證，尋找書籍和媒體的準確且值得信賴的書目資料。優先考慮圖書館館藏並輕鬆整合。享受可配置性並提供意見以持續改進。

探索 Faiss 的強大功能，這是一個用於高效相似性搜索和向量聚類的函式庫。包括 GPU 加速和先進方法。

使用 txtai 釋放語意搜尋的力量，這是個使用語言模型來了解自然語言，並找出有意義結果的開源平台。

ChatGPT 和各種大型語言模型 (LLM) 擁有令人難以置信的多功能性，可以開發廣泛的應用程式。

探索 Miros，這項由視覺 AI 技術驅動的創新無字搜尋方案。透過個人化的產品推薦和直覺的瀏覽體驗，徹底革新您的購物旅程。

只要上傳一張原始影像，您的專案就能獲得概念相關且擁有完整授權的相似影像。

探索 Afforai，這是一款能搜尋大型文件並提供詳細數據引註的 AI 工具。非常適合用於研究、內容創作和事實查核。

在您的網站內容中瀏覽應毫不費力。透過我們快速且深入的網站內部搜尋引擎，協助您的訪客精準找到他們想要的。

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Cambrian 讓任何人都可以探索最新的研究，搜尋超過 240,000 篇機器學習論文，理解複雜的細節，並自動化文獻回顧。

認識 AutoKT，以開發人員為中心的說明文件引擎。它會自動更新說明文件、分析程式碼變更，並提供語義搜尋，讓您輕鬆存取資訊。

藉由 MindPal Search 釋放知識的力量。無縫存取大量資訊、個人化您的結果並增強您的學習旅程。

Struct 是一款聊天平台，它利用人工智慧產生標題、摘要和解決方案狀態

Simon 是 Python 程式庫，可為您的整個語意搜尋堆疊提供支援：OCR、彙整、語意搜尋、擷取式問題解答、文字建議和 AI 聊天功能。所有程式碼皆為開源（Apache 2.0），且皆在 Postgres 實例上。