SQLCoder-70B

推出 SQLCoder-70B，SQLCoder 系列模型的最新成員，在文字轉 SQL 任務中擁有高達 93% 的準確率。這個開源模型超越 GPT-4 和 CodeLlama-70B 等競爭對手，現在可以在 Huggingface 上下載，在 Github 上探索，並透過網站上的線上示範進行互動。

主要特色：

1️⃣ 最先進的準確率：SQLCoder-70B 在文字轉 SQL 任務中達到 93% 的準確率，超越 GPT-4 和 CodeLlama-70B 等競爭對手。2️⃣ 多功能應用：透過調整 CodeLlama，並使用精心策劃的資料集進行微調，SQLCoder-70B 成為醫療保健、金融和政府等各種產業的重要組成部分，提供動能給複雜的工作流程。

3️⃣ 開源取得：透過開源取得，SQLCoder-70B 旨在透過提供專門針對資料分析任務的強大工具，造福社群。

使用案例：

1. 簡化資料分析：SQLCoder-70B 提升各行各業的資料分析流程，簡化資料查詢和處理，進而最佳化決策制定工作流程。

2. 有效率的資源運用：在醫療保健、金融和政府部門，SQLCoder-70B 透過自動化複雜的 SQL 查詢，讓資源可以有效率地運用，最終改善營運效率和成本效益。

3. 增強模型透明度：透過開放原始碼的 SQLCoder-70B，組織可以更透明地掌握資料分析流程，並控制這些流程，進而建立決策制定流程的信任度和可靠度。

結論：

SQLCoder-70B 以其出色的準確率和在各個產業的多功能應用，徹底改變文字轉 SQL 的生成。透過提供開源取得，它讓組織可以最佳化資料分析工作流程，提升營運效率，並促進決策制定流程的透明度。今天就探索 SQLCoder-70B，在資料分析和決策支援中開創新的可能性。