ThinkAutomation

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使用 ThinkAutomation 實現業務流程自動化。彈性化的本地/雲端解決方案,整合電子郵件、文件、資料庫與 AI,大幅提升效率! 0
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What is ThinkAutomation?

ThinkAutomation 是一套功能強大的企業自動化解決方案,旨在簡化您的營運流程並提升效率。如果您發現自己被處理電子郵件、管理文件或更新資料庫等重複性工作所困擾,ThinkAutomation 提供了一種自動化這些流程的方法,從而釋放您寶貴的時間和資源。它提供了一個靈活的平台,可在本地端或您的私有雲中建立智慧型的、事件驅動的工作流程,讓您可以完全掌控您的資料和自動化流程。

主要功能:

  • 自動化多個資料來源: 從各種來源觸發工作流程,包括電子郵件、聊天機器人、資料庫變更、本機檔案、Webhook 等。這種靈活性使您可以將 ThinkAutomation 無縫整合到您現有的系統中。

  • 拖放式工作流程設計工具: 使用直觀的拖放式介面建立和自訂自動化工作流程。這使得構建複雜的流程變得容易,而無需廣泛的程式碼編寫知識。

  • 超過 130 個工作流程動作: 從各種預先建立的動作中進行選擇,以自動化資料庫更新、文件處理、傳送通知以及與其他應用程式整合等任務。

  • 🤖 整合 AI: 利用 AI(ChatGPT、Azure OpenAI 或本機 AI 伺服器)的功能來自動化文字分類、圖像分析、資料提取和情感分析等任務。為您的機器人和工作流程增加智慧。

  • 靈活的部署方式: 選擇本地端或雲端部署。這可確保您維持對敏感資料的控制,並可最佳化執行成本。

使用案例:

  1. 減輕電子郵件過載: 客戶服務團隊每天收到數百封電子郵件。ThinkAutomation 自動處理收到的電子郵件,提取關鍵資訊(例如訂單號碼或客戶 ID),根據內容對其進行分類,並將其路由到適當的部門或個人。這消除了手動排序並確保及時回覆。

  2. 簡化文件管理: 律師事務所處理大量法律文件。ThinkAutomation 自動從掃描的文件中提取文字,將其轉換為可搜尋的 PDF,並根據提取的資料(客戶姓名、案件類型等)將其儲存在指定的資料夾結構中。這減少了手動資料輸入並改善了文件組織。

  3. 自動化資料庫同步: 一家電子商務公司需要使其庫存資料庫與其線上商店同步。ThinkAutomation 監控資料庫中的變更(新產品、庫存更新),並自動更新線上商店的產品列表。這確保了即時準確性並防止超賣。

常見問題:

  • 使用 ThinkAutomation 需要什麼樣的技術專業知識? ThinkAutomation 的設計宗旨是使用者友善,其拖放式介面簡化了工作流程的建立。雖然一些技術理解可能會有所幫助,但不需要廣泛的程式碼編寫知識。Parker Software 還為需要協助的人員提供實施服務。

  • ThinkAutomation 可以與我現有的系統整合嗎? 是的,ThinkAutomation 的設計宗旨是為了整合。它可以連接到各種資料來源(電子郵件、資料庫、Webhook 等),並提供廣泛的動作來與其他應用程式互動。自訂擴充功能進一步增強了其整合能力。

  • 本地端部署有哪些好處? 本機部署讓您可以完全控制您的資料和自動化流程。它非常適合受監管行業或具有嚴格資料安全要求的企業。與託管解決方案相比,它還可以降低長期成本。

  • ThinkAutomation 與傳統的機器人流程自動化 (RPA) 有何不同? 與傳統 RPA 可能有大量費用不同,ThinkAutomation 以固定成本提供無限處理。ThinkAutomation 提供了更具可擴展性、更具成本效益的解決方案。


結論:

ThinkAutomation 使您的企業能夠自動化繁瑣的任務、提高準確性並提高效率。憑藉其靈活的部署選項、強大的功能和 AI 整合,對於希望最佳化其營運並獲得競爭優勢的各種規模的企業來說,它是一種多功能的解決方案。具有成本效益的可擴展性使其成為成長中企業的絕佳選擇。


More information on ThinkAutomation

Launched
2002-11
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
1860529
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Month Visit
13.4K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,LinkedIn Insights,Bootstrap,Gzip,JSON Schema

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
ThinkAutomation was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-21.
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