What is TradingAgents?
TradingAgents 是一個精密的開源框架，專為金融研究而設計，它將市場分析的複雜性分解為一個協作式的多代理人系統。該系統讓您能夠模擬真實世界交易公司的決策過程，其中專業的人工智慧代理人協同合作，評估市場狀況並制定策略。這款強大的工具專為研究人員和開發人員打造，用於在受控且透明的環境中探索及測試進階的人工智慧驅動交易理論。
主要功能
📈 全方位市場分析團隊： TradingAgents 部署了一支由四位獨立分析代理人組成的團隊，每位代理人各有所長。這確保了您的分析多面向且深入可靠，涵蓋從公司基本面到市場情緒的所有關鍵角度。
基本面分析師 (Fundamentals Analyst)： 評估財務健康狀況和內在價值。
情緒分析師 (Sentiment Analyst)： 透過社群媒體和新聞掌握市場氛圍。
新聞分析師 (News Analyst)： 解讀總體經濟事件的影響。
技術分析師 (Technical Analyst)： 利用 MACD 和 RSI 等指標識別模式。
⚖️ 結構化多空辯論： 此框架包含一個研究團隊 (Researcher Team)，負責舉行結構化辯論。看多和看空的人工智慧研究員會批判性地評估分析師的發現，挑戰其假設，並權衡潛在機會與固有風險，以得出更為精確細緻的結論。
🤖 智慧交易代理人 (Intelligent Trader Agent)： 此代理人擔任核心決策者。它綜合分析團隊的詳細報告和研究辯論的結果，撰寫一份全面的最終報告，並決定擬議交易的最佳時機與規模。
🛡️ 整合式風險與投資組合管理： 為效仿專業紀律，一個專屬的風險管理代理人 (Risk Management agent) 會評估每項擬議交易的市場波動性、流動性及其他風險因素。最終批准或拒絕該交易的決定，則由投資組合經理代理人 (Portfolio Manager agent) 做出，確保在任何模擬執行前，都有一個嚴格的多層次審批流程。
使用案例
1. 回測複雜的交易假設 您可以利用 TradingAgents 在歷史數據上測試特定的交易理念。例如，將框架配置為分析特定日期（如「2024-05-10」）NVIDIA（「NVDA」）的股票。代理人將協同分析當天的市場狀況，辯論分析結果，並產生明確的交易決策（買入、賣出或持有），讓您了解這種結構化的人工智慧方法會如何表現。
2. 研究不同人工智慧模型的影響 該框架的模組化設計使其成為理想的研究平台。您可以輕鬆替換底層的大型語言模型 (LLMs)——例如，比較 gpt-4o 這樣的高效能模型與 gpt-4.1-mini 這樣更具成本效益的模型。這讓您能夠衡量模型選擇如何影響金融分析、辯論和最終決策的品質。
3. 開發並整合自定義代理人 TradingAgents 基於 LangGraph 建構，專為擴展性而設計。如果您有獨特的分析方法，可以開發您自己的自定義代理人——例如一個專精於供應鏈分析或法規變革的代理人——並將其無縫整合到現有工作流程中，以提升系統的整體智能。
獨特優勢
擬真公司模擬 不同於提供單一分析輸出的集成式人工智慧模型，TradingAgents 模擬了高效能金融公司中的分工與結構化辯論。這種方法引入了制衡機制，從而產生更為強健、論證充分且透明的分析成果。
開放且可擴展的設計 此框架是完全開源且高度可配置的。您可以完全控制代理人、它們使用的大型語言模型、辯論輪數以及數據源。這種透明度和靈活性使其成為嚴謹研究與開發的卓越工具。
結論：
TradingAgents 為所有認真研究多代理人人工智慧在金融市場中應用的人士，提供了一個強大且透明的框架。透過模擬一支由專業代理人組成的團隊進行分析、辯論和風險管理，它提供了一個獨特而富有洞察力的平台，用於開發和測試下一代交易策略。
立即在 GitHub 上探索此框架，了解如何開始模擬和測試您自己的人工智慧驅動交易策略！
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Launched
Pricing Model
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Starting Price
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TradingAgents was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-07-11.
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