Las mejores Daft alternativas en 2025
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Ardent, una plataforma de ingeniería de datos impulsada por IA. Automatiza tareas de canalización, se integra a la perfección, escala con Spark. Aumenta la velocidad, la seguridad y la fiabilidad. Ideal para las necesidades de datos empresariales.
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Databend, construido en Rust, es un almacén de datos en la nube de código abierto que se presenta como una alternativa rentable a Snowflake. Centrado en la ejecución rápida de consultas y la ingestión de datos, está diseñado para el análisis complejo de los conjuntos de datos más grandes del mundo.
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CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.
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InfluxDB: Plataforma de datos de series temporales de alto rendimiento. Ingiere millones de puntos de datos por segundo, reduce los costes de almacenamiento en un 90 % y analiza con SQL en tiempo real.
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Dagster es el plano de control unificado para tus datos y AI Pipelines, diseñado para equipos de datos modernos. Elimina los silos de datos, agiliza tus entregas y consigue una visibilidad completa en toda tu plataforma.
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Dremio es una plataforma unificada de lakehouse. Facilita a las empresas el análisis y la IA de autoservicio. Alto rendimiento, flexible. Sin ETL complejos. Utilizada por Amazon y Maersk. Desbloquea el potencial de tus datos.
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Superduper es una plataforma para integrar y construir IA con tu base de datos - para una adopción de IA empresarial más flexible, segura y escalable.
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FalkorDB: Base de datos de grafos ultrarrápida. Logra una GenAI precisa con GraphRAG, elimina las alucinaciones de LLM y escala más de 10.000 inquilinos sin sobrecarga.
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Spice es un motor de computación AI y consultas SQL de código abierto, escrito en Rust, para aplicaciones y agentes basados en datos.
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Plataforma de datos empresarial de código bajo para transformación, incrustación y carga de bases de datos vectoriales.
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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CapybaraDB agiliza la gestión de datos para aplicaciones de IA. Construida sobre MongoDB y Pinecone, ofrece funcionalidades como EmbJSON para la búsqueda semántica, procesamiento asíncrono y soporte multimodal nativo. Simplifica el desarrollo de la IA, reduce costos y gestiona datos diversos con facilidad.
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AgentDB: Base de datos instantánea y sin servidor para aplicaciones de IA. Escala agentes autónomos con aprovisionamiento sin configuración, búsqueda vectorial integrada y costes optimizados.
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Una base de datos multimodal que proporciona almacenamiento de datos de consistencia fuerte multimodal, como relaciones, vectores y texto, y ofrece capacidades de análisis conjunto multimodal basadas en SQL.
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DataChain es una herramienta de desarrollo de código abierto que conecta datos no estructurados en almacenamiento en la nube con modelos de IA y API, proporcionando información instantánea y control de versiones de conjuntos de datos.
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Tinybird empodera a los desarrolladores para crear APIs de analítica en tiempo real sobre ClickHouse gestionado. Lanza características que demandan gran cantidad de datos con agilidad, sin las complejidades de la infraestructura.
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DGi: agente de datos con IA que crea flujos de trabajo y paneles de control a partir de un chat. Conecta, procesa y visualiza datos con instrucciones sencillas.
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ArangoDB: La base de datos multi-modelo unificada. Integra documentos, grafos y búsqueda para aplicaciones de alto rendimiento e IA de próxima generación con un contexto enriquecido.
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Tensorlake Cloud es una plataforma para la ingesta de documentos y la orquestación de datos. Analiza documentos reales con una comprensión del diseño similar a la humana y crea flujos de trabajo basados en Python a escala, listos para su puesta en producción.
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