BentoML VS BigML

Comparemos BentoML y BigML lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre BentoML y BigML se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si BentoML o BigML se adapta a su negocio.

BentoML

BentoML
Implementa y supervisa modelos ML fácilmente con BentoML. Disfruta de la supervisión en tiempo real, la integración con Kubernetes, la optimización de recursos y el soporte de la comunidad.

BigML

BigML
BigML: Potencie su negocio con la toma de decisiones basada en datos. Desarrolle, entrene e implemente modelos de aprendizaje automatizado sin esfuerzo con nuestra plataforma integral.

BentoML

Launched 2018-09
Pricing Model Paid
Starting Price pay-as-you-go
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Typekit,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS,Nginx,Ubuntu
Tag Mlops,Inference Apis

BigML

Launched 2010-12
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Cloud Platform,HTTP/3,OpenGraph
Tag Predictive Analytics

BentoML Rank/Visit

Global Rank 213940
Country United States
Month Visit 193209

Top 5 Countries

17.35%
8.13%
6.85%
5.17%
4.82%
United States Germany India Nigeria United Kingdom

Traffic Sources

3.03%
0.83%
0.1%
7.74%
52.74%
35.53%
social paidReferrals mail referrals search direct

BigML Rank/Visit

Global Rank 1022771
Country United States
Month Visit 17166

Top 5 Countries

30.16%
25.99%
8.54%
5.86%
5.28%
United States Spain India Ukraine Indonesia

Traffic Sources

5.12%
0.95%
0.12%
9.67%
43.57%
40.3%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing BentoML and BigML, you can also consider the following products

FastML - ¡Impulsa tu proyecto en segundos, con la integración de Data Ingestion, Processing, Modeling, Montioring y Deployment!

Stackml - Aproveche los modelos de aprendizaje automático con facilidad usando StackML, una plataforma web fácil de usar. No es necesario codificar. Acceda a modelos preentrenados y entrene en el navegador.

Modelbit - Modelbit te permite entrenar modelos de aprendizaje automático personalizados con GPU a pedido e implementarlos en entornos de producción con API de REST.

OpenBMB - OpenBMB: Creación de un centro de modelos de lenguaje preentrenados a gran escala y herramientas para acelerar la formación, el ajuste y la inferencia de modelos grandes con más de 10 mil millones de parámetros. Únete a nuestra comunidad de código abierto y haz que los modelos grandes lleguen a todos.

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