BentoML VS BigML

Comparons BentoML et BigML côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre BentoML et BigML est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si BentoML ou BigML convient le mieux à votre entreprise.

BentoML

BentoML
Simplifiez le déploiement et la surveillance des modèles ML avec BentoML. Profitez d'une surveillance en temps réel, de l'intégration Kubernetes, de l'optimisation des ressources et du soutien de la communauté.

BigML

BigML
BigML : Boostez votre entreprise grâce à la prise de décisions axée sur les données. Développez, entraînez et déployez facilement des modèles de ML avec notre plateforme complète.

BentoML

Launched 2018-09
Pricing Model Paid
Starting Price pay-as-you-go
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Typekit,Next.js,Nginx,Ubuntu
Tag Mlops,Inference Apis

BigML

Launched 2010-12
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Cloud Platform
Tag Predictive Analytics

BentoML Rank/Visit

Global Rank 311981
Country United States
Month Visit 121752

Top 5 Countries

15.01%
12.75%
4.84%
4.73%
4.43%
United States Vietnam Singapore Russia Germany

Traffic Sources

2.86%
0.9%
0.1%
8.78%
50.22%
37.06%
social paidReferrals mail referrals search direct

BigML Rank/Visit

Global Rank 938293
Country United States
Month Visit 17254

Top 5 Countries

37.45%
22.07%
17.24%
11.85%
4.08%
United States Spain Vietnam India Czech Republic

Traffic Sources

0.11%
39.99%
42.64%
5.8%
10.4%
0.97%
mail direct search social referrals paidReferrals

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing BentoML and BigML, you can also consider the following products

FastML - Lancez votre projet en quelques secondes, avec l'intégration de données, le traitement, la modélisation, la surveillance et le déploiement intégrés !

Stackml - Exploitez facilement des modèles de machine learning grâce à StackML, une plateforme web conviviale. Aucun codage requis. Accédez à des modèles pré-entraînés et entraînez-vous directement dans le navigateur.

Modelbit - Modelbit vous permet d'entraîner des modèles ML personnalisés avec des GPU à la demande et de les déployer vers des environnements de production avec des API REST.

OpenBMB - OpenBMB : création d'un centre de modèles de langage pré-entraînés à grande échelle et d'outils pour accélérer l'entraînement, le réglage et l'inférence de modèles majeurs comprenant plus de 10 milliards de paramètres. Rejoignez notre communauté open source et rendez ces modèles majeurs disponibles à tous.

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