BentoML VS BigML

Давайте сравним BentoML и BigML бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли BentoML или BigML для вашего бизнеса.

BentoML

BentoML
Используйте BentoML для легкого развертывания и мониторинга моделей машинного обучения. Наслаждайтесь мониторингом в реальном времени, интеграцией с Kubernetes, оптимизацией ресурсов и поддержкой сообщества.

BigML

BigML
BigML: расширьте возможности своего бизнеса благодаря принятию решений на основе данных. Разрабатывайте, обучайте и разворачивайте модели ML без усилий с помощью нашей комплексной платформы.

BentoML

Launched 2018-09
Pricing Model Paid
Starting Price pay-as-you-go
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Typekit,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS,Nginx,Ubuntu
Tag Mlops,Inference Apis

BigML

Launched 2010-12
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Cloud Platform,HTTP/3,OpenGraph
Tag Predictive Analytics

BentoML Rank/Visit

Global Rank 213940
Country United States
Month Visit 193209

Top 5 Countries

17.35%
8.13%
6.85%
5.17%
4.82%
United States Germany India Nigeria United Kingdom

Traffic Sources

3.03%
0.83%
0.1%
7.74%
52.74%
35.53%
social paidReferrals mail referrals search direct

BigML Rank/Visit

Global Rank 1022771
Country United States
Month Visit 17166

Top 5 Countries

30.16%
25.99%
8.54%
5.86%
5.28%
United States Spain India Ukraine Indonesia

Traffic Sources

5.12%
0.95%
0.12%
9.67%
43.57%
40.3%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing BentoML and BigML, you can also consider the following products

FastML - Запустите свой проект за считанные секунды с помощью встроенных функций загрузки данных, обработки, моделирования, мониторинга и развертывания!

Stackml - Используйте модели машинного обучения с легкостью с помощью StackML, удобной веб-платформы. Не требуется кодирование. Получите доступ к предварительно обученным моделям и обучайтесь в браузере.

Modelbit - Modelbit позволяет обучать собственные модели ML с использованием графических процессоров по запросу и развертывать их в производственных средах с помощью REST API.

OpenBMB - OpenBMB: создание центра крупномасштабных предварительно обученных языковых моделей и инструментов для ускорения обучения, настройки и вывода крупных моделей с более чем 10 миллиардами параметров. Присоединяйтесь к нашему сообществу с открытым исходным кодом и сделайте большие модели доступными для всех.

More Alternatives