Keras VS Neuralhub

Comparemos Keras y Neuralhub lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre Keras y Neuralhub se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si Keras o Neuralhub se adapta a su negocio.

Keras

Keras
Descubre el poder de Keras: una API diseñada para humanos. Reduce la carga cognitiva, mejora la velocidad, la elegancia y la desplegabilidad en aplicaciones de Machine Learning.

Neuralhub

Neuralhub
Neuralhub: Simplifica el desarrollo de IA. Crea, experimenta e innova con redes neuronales. Colabora, aprende y accede a los recursos en una sola plataforma.

Keras

Launched 2015-04
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Bootstrap,Amazon AWS S3
Tag Software Development,Data Science,Code Generation

Neuralhub

Launched 2023-7
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Netlify,Gzip,OpenGraph,HSTS
Tag Software Development

Keras Rank/Visit

Global Rank 147597
Country India
Month Visit 308086

Top 5 Countries

11.24%
7.35%
5.51%
5.37%
4.28%
India United States Germany Indonesia Brazil

Traffic Sources

2.21%
0.71%
0.1%
8%
58.5%
30.45%
social paidReferrals mail referrals search direct

Neuralhub Rank/Visit

Global Rank 6878903
Country United States
Month Visit 2171

Top 5 Countries

70.67%
14.53%
8.39%
6.41%
United States Portugal United Kingdom Philippines

Traffic Sources

1.52%
0.34%
0.08%
3.99%
12.85%
80.91%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Keras and Neuralhub, you can also consider the following products

DeepKE - DeepKE: Kit de herramientas unificado para la Extracción de Conocimiento de alta precisión. Afronta con éxito los datos de recursos limitados, multimodales y a nivel de documento para construir Grafos de Conocimiento robustos.

Caffe - Caffe es un marco de aprendizaje profundo hecho pensando en expresión, velocidad y modularidad.

DeepInfra - Accede a los mejores modelos de IA mediante una API sencilla, paga por uso. Infraestructura de bajo coste, escalable y lista para la producción.

KeaML Deployments - Agiliza tu recorrido en el desarrollo de IA con KeaML: entornos preconfigurados, recursos optimizados y herramientas colaborativas. Experimenta proyectos de IA sin trabas.

ktransformers - KTransformers, un proyecto de código abierto del equipo KVCache.AI de Tsinghua y QuJing Tech, optimiza la inferencia de modelos de lenguaje grandes. Reduce los umbrales de hardware, ejecuta modelos de 671B parámetros en GPUs individuales de 24GB de VRAM, aumenta la velocidad de inferencia (hasta 286 tokens/s en pre-procesamiento, 14 tokens/s en generación) y es adecuado para uso personal, empresarial y académico.

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