Keras VS Neuralhub

讓我們透過對比Keras和Neuralhub的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在Keras和Neuralhub中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

Keras

Keras
探索 Keras 的力量:專為人類設計的 API。降低認知負擔,提升機器學習應用程式的速度、優雅性,以及部署能力。

Neuralhub

Neuralhub
簡化軟體開發。在其平台上建立、實驗並創新。建立、學習和存取資源。

Keras

Launched 2015-04
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Bootstrap,Amazon AWS S3
Tag Software Development,Data Science,Code Generation

Neuralhub

Launched 2023-7
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Netlify,Gzip,OpenGraph,HSTS
Tag Software Development

Keras Rank/Visit

Global Rank 147597
Country India
Month Visit 308086

Top 5 Countries

11.24%
7.35%
5.51%
5.37%
4.28%
India United States Germany Indonesia Brazil

Traffic Sources

2.21%
0.71%
0.1%
8%
58.5%
30.45%
social paidReferrals mail referrals search direct

Neuralhub Rank/Visit

Global Rank 6878903
Country United States
Month Visit 2171

Top 5 Countries

70.67%
14.53%
8.39%
6.41%
United States Portugal United Kingdom Philippines

Traffic Sources

1.52%
0.34%
0.08%
3.99%
12.85%
80.91%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Keras and Neuralhub, you can also consider the following products

DeepKE - DeepKE:高精準知識擷取的整合式工具包。克服低資源、多模態與文件級資料的挑戰,建構堅實的知識圖譜。

Caffe - Caffe 是一個深度學習架構,其考量因素包括表達、速度和模組化。

DeepInfra - 透過簡易 API 即可運用頂尖 AI 模型,並採隨用隨付方式。基礎架構成本低廉、彈性擴展,且已為生產環境做好準備。

KeaML Deployments - 使用 KeaML 優化資源、預先組態的環境和協作工具協助您簡化 AI 開發過程。體驗順暢無礙的 AI 專案。

ktransformers - KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案,旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻,讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU,即可運行 6710 億參數的模型。此外,它還能大幅提升推論速度(預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens,生成階段最高可達每秒 14 個 tokens),非常適合個人、企業以及學術機構使用。

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