Keras VS Neuralhub

Давайте сравним Keras и Neuralhub бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Keras или Neuralhub для вашего бизнеса.

Keras

Keras
Познакомьтесь с мощью Keras - API, разработанного для людей. Сокращайте когнитивную нагрузку, повышайте скорость, элегантность и возможность развертывания приложений машинного обучения.

Neuralhub

Neuralhub
Neuralhub: Упростите разработку искусственного интеллекта. Создавайте, экспериментируйте и инновируйте с нейронными сетями. Сотрудничайте, учитесь и получайте доступ к ресурсам на одной платформе.

Keras

Launched 2015-04
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Bootstrap,Amazon AWS S3
Tag Software Development,Data Science,Code Generation

Neuralhub

Launched 2023-7
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Netlify,Gzip,OpenGraph,HSTS
Tag Software Development

Keras Rank/Visit

Global Rank 147597
Country India
Month Visit 308086

Top 5 Countries

11.24%
7.35%
5.51%
5.37%
4.28%
India United States Germany Indonesia Brazil

Traffic Sources

2.21%
0.71%
0.1%
8%
58.5%
30.45%
social paidReferrals mail referrals search direct

Neuralhub Rank/Visit

Global Rank 6878903
Country United States
Month Visit 2171

Top 5 Countries

70.67%
14.53%
8.39%
6.41%
United States Portugal United Kingdom Philippines

Traffic Sources

1.52%
0.34%
0.08%
3.99%
12.85%
80.91%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Keras and Neuralhub, you can also consider the following products

DeepKE - DeepKE: Единый инструментарий для высокоточного извлечения знаний. Преодолевайте ограничения малоресурсных, мультимодальных данных и данных на уровне документов для создания надёжных графов знаний.

Caffe - Caffe — фреймворк глубокого обучения, созданный с учетом выразительности, скорости и модульности.

DeepInfra - Запускайте ведущие модели ИИ через простой API, оплачивая по факту использования. Недорогая, масштабируемая и готовая к промышленной эксплуатации инфраструктура.

KeaML Deployments - Ускорьте разработку ИИ с KeaML — предварительно настроенные среды, оптимизированные ресурсы и совместные инструменты. Наслаждайтесь беспрепятственной работой над проектами ИИ.

ktransformers - KTransformers – это open-source проект, разработанный командой KVCache.AI из Университета Цинхуа и компанией QuJing Tech, предназначенный для оптимизации логического вывода больших языковых моделей. Он снижает требования к аппаратному обеспечению, позволяя запускать модели с 671 миллиардом параметров на отдельных GPU с 24 ГБ VRAM, увеличивает скорость логического вывода (до 286 токенов/с на этапе предварительной обработки и 14 токенов/с на этапе генерации) и подходит для личного, корпоративного и академического использования.

More Alternatives