Lantern VS Elasticsearch's vector database

Comparemos Lantern y Elasticsearch's vector database lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre Lantern y Elasticsearch's vector database se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si Lantern o Elasticsearch's vector database se adapta a su negocio.

Lantern

Lantern
Lantern es una base de datos vectorial Postgre escalable, rentable y fácil de usar

Elasticsearch's vector database

Elasticsearch's vector database
Crea una búsqueda vectorial e híbrida con la base de datos vectorial de código abierto de Elasticsearch, de los líderes en búsqueda de texto BM25. Prueba la base de datos vectorial de Elasticsearch, gratis....

Lantern

Launched 2023-6
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Tag Vector Database,Data Integration,Data Analysis

Elasticsearch's vector database

Launched 2010-7
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS
Tag Vector Database,Data Analysis

Lantern Rank/Visit

Global Rank 4516482
Country India
Month Visit 3423

Top 5 Countries

61.99%
35.27%
2.75%
India United States France

Traffic Sources

5.29%
1.09%
0.07%
7.29%
50.24%
36.01%
social paidReferrals mail referrals search direct

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank 29863
Country United States
Month Visit 1706536

Top 5 Countries

19.96%
8.53%
6.12%
4.67%
3.7%
United States China India Korea, Republic of United Kingdom

Traffic Sources

1.77%
0.82%
0.05%
7.31%
51.58%
38.46%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Lantern and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

pgvectorscale - pgvectorscale se basa en pgvector con una búsqueda de incrustaciones de mayor rendimiento y almacenamiento rentable para aplicaciones de IA.

Lancedb - Descubre la potencia de LanceDB, la base de datos vectorial sin servidor que ofrece capacidades de búsqueda flexibles y escalabilidad sin interrupciones. Dile adiós a los gastos generales de gestión y a los costes elevados.

pgvector - pgvector: Una herramienta de búsqueda de similitud de vectores de código abierto para Postgres. Almacena vectores con datos, admite búsquedas exactas y aproximadas y realiza cálculos de distancia. Adecuado para sistemas de recomendación, recuperación de imágenes/texto y detección de anomalías.

Pgvecto.rs - PGVecto.rs es una extensión de Postgres que permite la búsqueda vectorial escalable, permitiéndole construir aplicaciones poderosas basadas en la similitud sobre su base de datos Postgres.

Supabase Vector - Desarrolla potentes aplicaciones de IA con Supabase Vector. Almacena, consulta e indexa incrustaciones de vectores usando Postgres y el kit de herramientas de IA de Supabase.

More Alternatives