Lantern VS Elasticsearch's vector database

Давайте сравним Lantern и Elasticsearch's vector database бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Lantern или Elasticsearch's vector database для вашего бизнеса.

Lantern

Lantern
Lantern — это масштабируемая, экономически выгодная и простая в использовании векторная база данных Postgres.

Elasticsearch's vector database

Elasticsearch's vector database
Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....

Lantern

Launched 2023-6
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Vector Database

Elasticsearch's vector database

Launched 2010-7
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used
Tag Vector Database

Lantern Rank/Visit

Global Rank 4632874
Country
Month Visit 21395

Top 5 Countries

15.42%
13.08%
9.48%
6.1%
5.49%
Jersey United States Viet Nam Finland Ireland

Traffic Sources

88.53%
6.55%
3.08%
1.83%
Direct Referrals Social Search

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank 27967
Country United States
Month Visit 2177898

Top 5 Countries

14.97%
14.16%
7.4%
4.26%
3.85%
United States China India France Korea, Republic of

Traffic Sources

55.79%
36.27%
5.39%
1.94%
0.5%
0.11%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

What are some alternatives?

When comparing Lantern and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

lancedb - Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.

Supabase Vector - Создавайте мощные приложения на основе искусственного интеллекта вместе с Supabase Vector. Храните, выполняйте запросы и индексируйте векторные внедрения, используя Postgres и набор инструментов Supabase AI.

pgvector - pgvector: инструмент поиска сходства векторов с открытым исходным кодом для Postgres. Храните векторы с данными, поддерживайте точный и приблизительный поиск и выполняйте расчеты расстояний. Подходит для рекомендательных систем, поиска изображений/текстов и обнаружения аномалий.

AlloyDB - AlloyDB AI — это интегрированный набор возможностей, встроенных в AlloyDB для PostgreSQL и предназначенный для помощи

More Alternatives