Lantern VS Elasticsearch's vector database

Comparons Lantern et Elasticsearch's vector database côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Lantern et Elasticsearch's vector database est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Lantern ou Elasticsearch's vector database convient le mieux à votre entreprise.

Lantern

Lantern
Lantern est une base de données vectorielle Postgres évolutive, économique et facile à utiliser

Elasticsearch's vector database

Elasticsearch's vector database
Créez une recherche vectorielle et une recherche hybride avec la base de données vectorielle open source d'Elasticsearch, des leaders de la recherche textuelle BM25. Essayez gratuitement la base de données vectorielle d'Elasticsearch...

Lantern

Launched 2023-6
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Tag Vector Database,Data Integration,Data Analysis

Elasticsearch's vector database

Launched 2010-7
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS
Tag Vector Database,Data Analysis

Lantern Rank/Visit

Global Rank 4516482
Country India
Month Visit 3423

Top 5 Countries

61.99%
35.27%
2.75%
India United States France

Traffic Sources

5.29%
1.09%
0.07%
7.29%
50.24%
36.01%
social paidReferrals mail referrals search direct

Elasticsearch's vector database Rank/Visit

Global Rank 29863
Country United States
Month Visit 1706536

Top 5 Countries

19.96%
8.53%
6.12%
4.67%
3.7%
United States China India Korea, Republic of United Kingdom

Traffic Sources

1.77%
0.82%
0.05%
7.31%
51.58%
38.46%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Lantern and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products

pgvectorscale - pgvectorscale s'appuie sur pgvector pour offrir des recherches d'incorporation plus performantes et un stockage rentable pour les applications d'IA.

Lancedb - Découvrez la puissance de LanceDB, la base de données vectorielle sans serveur qui offre des capacités de recherche flexibles et une évolutivité transparente. Dites adieu aux frais généraux de gestion et aux coûts élevés.

pgvector - pgvector : un outil de recherche de similarité vectorielle open source pour Postgres : stockez des vecteurs avec des données, gérez les recherches exactes et approximatives et effectuez des calculs de distance. Adapté aux systèmes de recommandation, à la récupération d'images/de texte et à la détection d'anomalies.

Pgvecto.rs - PGVecto.rs est une extension PostgreSQL qui permet une recherche vectorielle évolutive, vous permettant de construire des applications puissantes basées sur la similarité au-dessus de votre base de données PostgreSQL.

Supabase Vector - Créez des applications d'IA performantes avec Supabase Vector. Stockez, interrogez et indexez des embeddings vectoriels à l'aide de PostgreSQL et de la boîte à outils d'IA de Supabase.

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