MiniCPM-2B VS MiniCPM-Llama3-V 2.5

Comparemos MiniCPM-2B y MiniCPM-Llama3-V 2.5 lado a lado para descubrir cuál es mejor. Esta comparación de software entre MiniCPM-2B y MiniCPM-Llama3-V 2.5 se basa en reseñas auténticas de usuarios. Compare precios de software, características, soporte, facilidad de uso y reseñas de usuarios para tomar la mejor decisión entre estos y decidir si MiniCPM-2B o MiniCPM-Llama3-V 2.5 se adapta a su negocio.

MiniCPM-2B

MiniCPM-2B
MiniCPM es un LLM de fin lateral desarrollado por ModelBest Inc. y TsinghuaNLP, con solo 2.4B parámetros excluyendo incrustaciones (2.7B en total).

MiniCPM-Llama3-V 2.5

MiniCPM-Llama3-V 2.5
Con un total de 8 mil millones de parámetros, el modelo supera a modelos propietarios como GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max y Claude 3 en rendimiento general.

MiniCPM-2B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Language Learning

MiniCPM-Llama3-V 2.5

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Language Learning,Mlops

MiniCPM-2B Rank/Visit

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When comparing MiniCPM-2B and MiniCPM-Llama3-V 2.5, you can also consider the following products

MiniCPM3-4B - MiniCPM3-4B es la tercera generación de la serie MiniCPM. El rendimiento general de MiniCPM3-4B supera a Phi-3.5-mini-Instruct y GPT-3.5-Turbo-0125, siendo comparable con muchos modelos recientes de 7B~9B.

SmolLM - SmolLM es una serie de modelos de lenguaje pequeños de última generación disponibles en tres tamaños: 135M, 360M y 1.7B parámetros.

MiniMind - ¡Crea modelos de IA desde cero! MiniMind ofrece un entrenamiento rápido y asequible de LLM en una sola GPU. Aprende PyTorch y crea tu propia IA.

OpenBMB - OpenBMB: Creación de un centro de modelos de lenguaje preentrenados a gran escala y herramientas para acelerar la formación, el ajuste y la inferencia de modelos grandes con más de 10 mil millones de parámetros. Únete a nuestra comunidad de código abierto y haz que los modelos grandes lleguen a todos.

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