MiniCPM-2B VS MiniCPM-Llama3-V 2.5

MiniCPM-2BとMiniCPM-Llama3-V 2.5を比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このMiniCPM-2BとMiniCPM-Llama3-V 2.5のソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、MiniCPM-2BかMiniCPM-Llama3-V 2.5かを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

MiniCPM-2B

MiniCPM-2B
MiniCPM は、ModelBest Inc. と TsinghuaNLP が開発した End-Side LLM で、埋め込みを除いたパラメーターはわずか 2.4B(合計 2.7B)です。

MiniCPM-Llama3-V 2.5

MiniCPM-Llama3-V 2.5
80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。

MiniCPM-2B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Language Learning

MiniCPM-Llama3-V 2.5

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Language Learning,Mlops

MiniCPM-2B Rank/Visit

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What are some alternatives?

When comparing MiniCPM-2B and MiniCPM-Llama3-V 2.5, you can also consider the following products

MiniCPM3-4B - MiniCPM3-4Bは、MiniCPMシリーズの第3世代です。MiniCPM3-4Bの総合的なパフォーマンスは、Phi-3.5-mini-InstructやGPT-3.5-Turbo-0125を凌駕し、最近の7B~9Bモデルの多くと匹敵するレベルです。

SmolLM - SmolLMは、1.35億、3.6億、17億のパラメータの3つのサイズで提供される、最先端の小型言語モデルシリーズです。

MiniMind - AIモデルをゼロから構築しよう! MiniMind なら、手頃な価格で、シングルGPU上で高速なLLMトレーニングが可能です。PyTorchを学んで、あなただけのAIを作り上げましょう。

OpenBMB - OpenBMB: 100億以上のパラメーターを持つビッグモデルのトレーニング、チューニング、推論を迅速化するための、大規模な事前トレーニング済言語モデルセンターとツールを構築します。私たちのオープンソースコミュニティに参加して、ビッグモデルをすべての人に提供しましょう。

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