MiniCPM-2B VS MiniCPM-Llama3-V 2.5

讓我們透過對比MiniCPM-2B和MiniCPM-Llama3-V 2.5的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在MiniCPM-2B和MiniCPM-Llama3-V 2.5中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

MiniCPM-2B

MiniCPM-2B
MiniCPM 是由 ModelBest Inc. 和 TsinghuaNLP 開發的 End-Side LLM,不包含嵌入函數的參數只有 2.4B 個(總計 2.7B 個)。

MiniCPM-Llama3-V 2.5

MiniCPM-Llama3-V 2.5
擁有 80 億個參數,該模型在整體效能上超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等專有模型。

MiniCPM-2B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Language Learning

MiniCPM-Llama3-V 2.5

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Language Learning,Mlops

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What are some alternatives?

When comparing MiniCPM-2B and MiniCPM-Llama3-V 2.5, you can also consider the following products

MiniCPM3-4B - MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代。MiniCPM3-4B 的整體效能超越了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125,與許多近期 7B~9B 模型相當。

SmolLM - SmolLM 是一系列最先進的小型語言模型,提供三種尺寸:135M、360M 和 1.7B 參數。

MiniMind - 從零開始打造 AI 模型! MiniMind 提供快速且經濟實惠的 LLM 訓練,在單一 GPU 上即可完成。 學習 PyTorch 並創建您自己的 AI。

OpenBMB - OpenBMB:建立大型預訓練語言模型中心與工具,以加速訓練、微調和推論超過 100 億參數的大型模型。加入我們的開放原始碼社群,讓每個人都能使用大型模型。

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