EverSQL

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Explicación automática de complejas consultas SQL en formato de texto simple en inglés con EverSQL SQL to Text. Compatible con varias bases de datos. Gratis.0
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What is EverSQL?

EverSQL SQL to Text es una herramienta web que utiliza inteligencia artificial para explicar automáticamente consultas SQL complejas en formato de texto en inglés sencillo. La herramienta está disponible de forma gratuita y es compatible con varios tipos de bases de datos, incluidos MySQL, SQL Server, Amazon Aurora, PostgreSQL, Oracle, MariaDB, Percona, Snowflake, Redshift, BigQuery y más.

Características Principales:

Traducción automática: EverSQL SQL to Text convierte automáticamente consultas SQL complejas en formato de texto en inglés sencillo.

Compatibilidad con bases de datos: La herramienta es compatible con varios tipos de bases de datos, incluidos MySQL, SQL Server, Amazon Aurora, PostgreSQL, Oracle, MariaDB, Percona, Snowflake, Redshift y BigQuery.

Legibilidad mejorada: La representación de texto resultante de la consulta SQL mejora la legibilidad y la comprensión, lo que beneficia tanto a las partes interesadas técnicas como a las no técnicas.

Compatibilidad con consultas complejas: EverSQL SQL to Text puede manejar consultas SQL complejas que involucran múltiples JOIN, subconsultas, condiciones anidadas y funciones avanzadas.

Privacidad y seguridad de los datos: Los datos del usuario ingresados en la herramienta se cifran y almacenan de forma segura, lo que garantiza la privacidad y la seguridad.


More information on EverSQL

Launched
2017-05-17
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
1153105
Country
India
Month Visit
46.1K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,LinkedIn Insights,Microsoft Clarity,Profitwell,cdnjs,Cloudflare CDN,Bootstrap,jQuery UI,jQuery,Popper.js,Gzip,HTTP/3,OpenGraph

Top 5 Countries

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12.28%
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4.07%
3.94%
India United States Indonesia Belarus Spain

Traffic Sources

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0.06%
Search Direct Referrals Mail Social Paid Referrals
Updated Date: 2024-04-30
EverSQL was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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