Mage

Mage es una herramienta de código abierto para canalizaciones de datos que permite a los usuarios transformar e integrar datos de varias fuentes. Sirve como un reemplazo moderno para Airflow, brindando una experiencia de desarrollo sencilla y la capacidad de crear canalizaciones por lotes y en tiempo real utilizando Python, SQL y R. Con Mage, los usuarios pueden ejecutar, monitorear y organizar miles de canalizaciones sin esfuerzo.

Características principales:

1. Experiencia de desarrollo sencilla: Mage brinda un entorno fácil de usar para que los desarrolladores comiencen a crear canalizaciones de datos rápidamente. Pueden comenzar localmente con un solo comando o iniciar un entorno de desarrollo en la nube utilizando Terraform.

2. Flexibilidad de lenguaje: los usuarios tienen la libertad de escribir código en Python, SQL o R dentro de la misma canalización de datos. Esta flexibilidad permite la máxima personalización en función de las preferencias individuales y los requisitos del proyecto.

3. Mejores prácticas de ingeniería integradas: cada paso de la canalización está contenido en archivos independientes que contienen código modular. Este enfoque promueve la reutilización y la capacidad de prueba, a la vez que evita gráficos acíclicos dirigidos (DAG) complejos con código espagueti.

Casos de uso:

- Integración de datos: Mage permite la integración y sincronización sin esfuerzo de datos de fuentes de terceros en sistemas existentes.

- Procesamiento en tiempo real: los usuarios pueden crear canalizaciones en tiempo real para procesar datos de transmisión a medida que llegan.

- Procesamiento por lotes: el software admite el procesamiento por lotes para manejar grandes volúmenes de datos a intervalos programados.

Conclusión:

Mage empodera a los equipos de datos proporcionándoles poderes mágicos a través de su interfaz intuitiva y sus potentes características. Con su sencilla experiencia de desarrollo, flexibilidad de lenguaje, mejores prácticas de ingeniería integradas, opciones de escalabilidad sin infraestructura dedicada ni sobrecargas de equipos de DevOps, Mage se destaca entre otras herramientas como Airflow en términos de usabilidad y funcionalidad. Ya sea un ingeniero o científico de datos que busca optimizar sus flujos de trabajo o cualquier otro profesional que trabaje con datos, Mage ofrece valor en varios casos de uso al simplificar las tareas complejas asociadas con la transformación e integración de diversos conjuntos de datos de manera eficiente