Preloop

Preloop simplifica la implementación de modelos de aprendizaje automático al permitir a los usuarios implementar cualquier modelo de ML con un solo clic, en cualquier lugar, lo que ofrece funcionalidad de reentrenamiento, observabilidad y escalado automático. Simplifica la transición de los scripts de entrenamiento a los servicios implementados sin la necesidad de codificación de infraestructura, lo que garantiza la eficiencia y facilidad de uso.

Características principales:

1️⃣ Implementación con un solo clic: implementa cualquier modelo de ML con un solo clic, equipado con capacidades de reentrenamiento, observabilidad y escalado automático.

2️⃣ Conversión de script a servicio: convierte tu script de ML local en un servicio a escala de producción sin escribir ningún código de infraestructura, lo que facilita una implementación perfecta.

3️⃣ Integración del código de entrenamiento existente: utiliza tu código de entrenamiento existente sin preocuparte por el código acumulado irrelevante, ya que Preloop lo filtra automáticamente.

4️⃣ Configuración de la función de inferencia: define una función de inferencia dentro de tu script de entrenamiento, haciendo referencia a modelos, transformadores y canalizaciones predefinidos para crear el punto final de inferencia sin esfuerzo.

5️⃣ Ejecución de comandos CLI: inicia la implementación con un simple comando CLI, acompañado de un panel que proporciona visibilidad del rendimiento del modelo y las métricas de tiempo de ejecución.

Casos de uso:

1. Implementación de modelos optimizada: acelera los flujos de trabajo de ML implementando modelos rápidamente, reduciendo el tiempo de implementación de más de un mes a cuestión de clics, como lo indica un estudio realizado por Algorithmia.

2. Productividad mejorada: descarga las tareas de producción, lo que permite a los científicos de datos centrarse más en el desarrollo de modelos que en la implementación, lo que aumenta la productividad general del equipo.

3. Reentrenamiento y evaluación comparativa perfectos: vuelve a entrenar modelos sin problemas y evalúa su rendimiento, utilizando información derivada de los modelos para dictar estrategias de reentrenamiento de manera eficiente.

Conclusión:

Preloop revoluciona la implementación de modelos de ML al proporcionar una plataforma fácil de usar que simplifica el proceso, lo que permite a los científicos de datos concentrarse en la ciencia y el arte de crear modelos en lugar de las complejidades de la implementación. Con Preloop, los usuarios pueden acelerar los flujos de trabajo de ML, aumentar la productividad del equipo y gestionar sin problemas los procesos de reentrenamiento y evaluación comparativa. Reserva una demostración hoy para experimentar de primera mano cómo Preloop puede optimizar tus flujos de trabajo de ML e impulsar tus proyectos hacia el éxito.