Supervisely

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Califica, etiqueta y crea modelos de producción para imágenes, videos, 3D, imágenes médicas y más. Con la confianza de empresas Fortune 500 y el cariño de la comunidad. 0
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What is Supervisely?

Supervisely es la plataforma definitiva para curar, anotar y entrenar modelos de IA en una amplia gama de tipos de datos: imágenes, videos, nubes de puntos 3D e imágenes médicas. Ya sea usted un investigador, científico de datos o un equipo empresarial, Supervisely simplifica todo el proceso de desarrollo de IA, desde la preparación de datos hasta la implementación.

¿Para quién es Supervisely?

Supervisely cuenta con la confianza de empresas Fortune 500, más de 12.000 negocios y 100.000 investigadores en todo el mundo. Está diseñado para:

  • Equipos de IA que buscan optimizar la anotación de datos y el entrenamiento de modelos.

  • Investigadores que trabajan con conjuntos de datos complejos como LiDAR, DICOM o video.

  • Empresas que escalan soluciones de IA con implementaciones seguras, en las instalaciones o en la nube.

Características Clave

1. Gestión y Colaboración de Datos

  • ? Organizar y Transformar Datos: Gestione imágenes, videos y datos geoespaciales en un centro seguro.

  • ? Acceso Seguro: Utilice SSO, LDAP y permisos basados en roles para controlar el acceso.

  • ? Búsqueda Avanzada: Visualice y explore miles de millones de etiquetas y terabytes de datos con facilidad.

2. Herramientas de Anotación con IA

  • ?️ Cajas de Herramientas de Etiquetado: Maneje conjuntos de datos complejos con precisión de píxel.

  • ? Etiquetado Automático con IA: Acelere la anotación con modelos de vanguardia como SAM2 y ClickSEG.

  • ? Anotación de Video: Etiquete videos de horas de duración sin cortarlos en cuadros, con seguimiento de objetos integrado.

  • ? Etiquetado de Nubes de Puntos 3D: Anote datos LiDAR y RADAR con contexto de foto y video.

3. Entrenamiento e Implementación de Modelos

  • ? Entrenar Modelos de Vanguardia: Configure y supervise el entrenamiento en tiempo real.

  • ? Evaluar y Mejorar: Compare versiones de modelos e identifique problemas en sus conjuntos de datos.

  • ? Implementar con Facilidad: Use modelos preentrenados o personalizados para acelerar los flujos de trabajo de anotación.

4. Escalable y Seguro

  • ☁️ Nube o En las Instalaciones: Elija entre opciones SaaS, alojadas en la nube o autohospedadas.

  • ? Seguridad de Grado Empresarial: Cumplimiento de SOC2, GDPR e HIPAA para datos sensibles.

Casos de Uso

1. Inspección de Calidad en la Fabricación

BMW Group utiliza Supervisely para anotar imágenes de la línea de producción, mejorando las inspecciones de calidad con IA.

2. Análisis de Imágenes Médicas

Supervisely ayuda a los investigadores a desarrollar modelos de IA para tomografías computarizadas de pulmón, con herramientas adaptadas para los formatos DICOM y NRRD.

3. Desarrollo de Vehículos Autónomos

Etiquete datos LiDAR 3D con fusión de sensores y seguimiento asistido por IA para mejorar la detección y segmentación de objetos.

4. Anotación de Video para Vigilancia

Anote flujos de video multicámara con herramientas integradas de seguimiento y etiquetado para aplicaciones de seguridad y monitoreo.

✅ ¿Por qué elegir Supervisely?

  • Plataforma Todo en Uno: Desde la curación de datos hasta la implementación del modelo, todo lo que necesita está en un solo lugar.

  • Eficiencia Impulsada por IA: Reduzca el esfuerzo manual con herramientas inteligentes y etiquetado automático.

  • Escalable y Seguro: Diseñado para empresas con funciones de seguridad y cumplimiento robustas.

  • Confiado por Líderes: Utilizado por empresas Fortune 500 y más de 100.000 investigadores en todo el mundo.


More information on Supervisely

Launched
2016-01
Pricing Model
Freemium
Starting Price
199 € / month
Global Rank
586250
Follow
Month Visit
41.2K
Tech used
Cloudflare CDN,Google Fonts,Gzip,HTTP/3

Top 5 Countries

34.07%
12.86%
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4.58%
4.38%
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Traffic Sources

4.51%
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49.49%
36.22%
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Supervisely was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-01.
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