What is Supervisely?
Supervisely — это универсальная платформа для подготовки, аннотирования и обучения моделей ИИ, работающая с широким спектром типов данных: изображениями, видео, 3D-облаками точек и медицинскими изображениями. Независимо от того, являетесь ли вы исследователем, специалистом по обработке данных или сотрудником крупной компании, Supervisely упрощает весь цикл разработки ИИ, от подготовки данных до развертывания.
? Для кого предназначен Supervisely?
Supervisely доверяют компании из списка Fortune 500, более 12 000 предприятий и 100 000 исследователей по всему миру. Он разработан для:
Команд разработчиков ИИ, стремящихся оптимизировать аннотацию данных и обучение моделей.
Исследователей, работающих со сложными наборами данных, такими как LiDAR, DICOM или видео.
Предприятий, масштабирующих решения в области ИИ с помощью безопасного локального или облачного развертывания.
? Ключевые возможности
1. Управление данными и совместная работа
? Организация и преобразование данных: Управляйте изображениями, видео и геопространственными данными в защищенном хранилище.
? Безопасный доступ: Используйте SSO, LDAP и управление доступом на основе ролей для контроля доступа.
? Расширенный поиск: Легко визуализируйте и исследуйте миллиарды меток и терабайты данных.
2. Инструменты аннотации на основе ИИ
?️ Усовершенствованные инструменты разметки: Работайте со сложными наборами данных с пиксельной точностью.
? Автоматическая разметка на основе ИИ: Ускорьте аннотацию с помощью передовых моделей, таких как SAM2 и ClickSEG.
? Аннотация видео: Размечайте многочасовые видеоролики без разделения их на кадры, используя встроенный инструмент отслеживания объектов.
? Разметка 3D-облаков точек: Аннотируйте данные LiDAR и RADAR с контекстом фото- и видеоданных.
3. Обучение и развертывание моделей
? Обучение передовых моделей: Настраивайте и отслеживайте обучение в режиме реального времени.
? Оценка и улучшение: Сравнивайте версии моделей и выявляйте проблемы в ваших наборах данных.
? Простое развертывание: Используйте предварительно обученные или собственные модели для ускорения рабочих процессов аннотации.
4. Масштабируемость и безопасность
☁️ Облачное или локальное развертывание: Выбирайте между вариантами SaaS, облачного или собственного размещения.
? Безопасность корпоративного уровня: Соответствие стандартам SOC2, GDPR и HIPAA для конфиденциальных данных.
? Примеры использования
1. Контроль качества на производстве
BMW Group использует Supervisely для аннотации изображений производственных линий, улучшая контроль качества с помощью ИИ.
2. Анализ медицинских изображений
Supervisely помогает исследователям разрабатывать модели ИИ для КТ-сканирования легких, используя инструменты, адаптированные для форматов DICOM и NRRD.
3. Разработка автономных транспортных средств
Размечайте 3D-данные LiDAR с использованием слияния данных сенсоров и отслеживания с помощью ИИ для улучшения обнаружения и сегментации объектов.
4. Аннотация видео для систем видеонаблюдения
Аннотируйте видеопотоки с нескольких камер с помощью встроенных инструментов отслеживания и маркировки для обеспечения безопасности и мониторинга.
✅ Почему стоит выбрать Supervisely?
Универсальная платформа: Все необходимое — от подготовки данных до развертывания моделей — в одном месте.
Эффективность, основанная на ИИ: Сократите ручную работу с помощью интеллектуальных инструментов и автоматической разметки.
Масштабируемость и безопасность: Разработана для предприятий с надежными функциями безопасности и соответствия требованиям.
Доверие лидеров: Используется компаниями из списка Fortune 500 и более чем 100 000 исследователями по всему миру.
More information on Supervisely
Top 5 Countries
Traffic Sources
Supervisely Альтернативи
Больше Альтернативи-

SuperAnnotate: Централизуйте операции с данными ИИ. Оптимизируйте рабочие процессы, объедините команды и поставщиков, и обеспечьте высокое качество данных для передовых моделей ИИ.
-

-

-

-

besimple AI мгновенно создает вашу индивидуальную платформу для ИИ-разметки. Преобразуйте необработанные данные в высококачественные наборы для обучения и оценки с помощью ИИ-проверок.
