What is Zilliz?
Desbloquee el poder de los datos no estructurados con Zilliz Cloud, la base de datos vectorial totalmente gestionada diseñada para aplicaciones de IA de alto rendimiento.
¿Por qué Zilliz Cloud?
Zilliz Cloud es la solución ideal para empresas que necesitan capacidades de búsqueda vectorial rápidas, escalables y rentables. Construida sobre Milvus, la base de datos vectorial de código abierto más popular, Zilliz Cloud simplifica la implementación y gestión de aplicaciones de búsqueda vectorial, permitiéndole concentrarse en la innovación en lugar de la infraestructura.
Con la confianza de líderes de la industria como NVIDIA, Walmart, PayPal y Bosch, Zilliz Cloud ofrece rendimiento, fiabilidad y seguridad de nivel empresarial para casos de uso impulsados por IA como sistemas de recomendación, búsqueda semántica y Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
Características Clave
✨ Búsqueda ultrarrápida: Alcanza una recuperación vectorial 10 veces más rápida con el motor de búsqueda Cardinal, superando a las soluciones tradicionales.
✨ Servicio totalmente gestionado: Elimine la complejidad de la gestión de la infraestructura con escalado, actualizaciones y monitoreo automatizados.
✨ Alta escalabilidad: Gestione miles de millones de vectores sin esfuerzo, con una arquitectura distribuida que se escala para satisfacer sus necesidades.
✨ Pipelines de incrustaciones integradas: Transforme datos no estructurados en incrustaciones vectoriales buscables, optimizando la preparación de datos y la integración de modelos.
✨ Flexibilidad multi-nube: Implemente en AWS, Azure o GCP en ocho regiones globales, garantizando un acceso fluido dondequiera que residan sus datos.
✨ Seguridad de nivel empresarial: Cumple con los estándares SOC2 Tipo II e ISO27001, con Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) para una protección de datos robusta.
¿Para quién es Zilliz Cloud?
Zilliz Cloud es perfecto para:
Ingenieros de IA y Científicos de Datos que desarrollan sistemas de recomendación, aplicaciones RAG o soluciones de búsqueda multimodal.
Empresas que gestionan datos no estructurados a gran escala, como texto, imágenes, audio o video.
Desarrolladores que buscan una base de datos vectorial totalmente gestionada y escalable con una mínima sobrecarga operativa.
Casos de Uso
? Generación Aumentada por Recuperación (RAG): Mejore los LLM integrando fuentes de datos externas para obtener respuestas más precisas y contextuales.
? Sistemas de recomendación: Ofrezca recomendaciones personalizadas de productos o contenido basadas en el comportamiento y las preferencias del usuario.
? Búsqueda semántica: Busque en vastas colecciones de documentos texto semánticamente similar, mejorando la recuperación de información.
? Búsqueda de imágenes y videos: Encuentre contenido visualmente similar en bibliotecas masivas de imágenes o videos, ideal para aplicaciones de medios y comercio electrónico.
? Búsqueda de audio: Identifique archivos de audio similares, como música o efectos de sonido, a partir de extensos conjuntos de datos de audio.
¿Por qué elegir Zilliz Cloud sobre Milvus de código abierto?
Si bien Milvus es una potente base de datos vectorial de código abierto, su gestión requiere importantes recursos de ingeniería y mantenimiento continuo. Zilliz Cloud elimina estos desafíos al ofrecer:
Menor TCO: Reduzca los costos de infraestructura y operativos hasta en un 70%.
Rendimiento optimizado: Aproveche el motor de búsqueda AutoIndex y Cardinal con tecnología de IA para una velocidad y precisión superiores.
Soporte de nivel empresarial: Acceda a asistencia experta y SLA robustos para operaciones ininterrumpidas.
Comience hoy mismo
¿Listo para potenciar sus aplicaciones de IA? Regístrese para obtener una cuenta gratuita de Zilliz Cloud y comience a construir en minutos. No se requiere tarjeta de crédito.
More information on Zilliz
Launched
2015-02
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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Tech used
Google Fonts,Next.js,KaTeX,Gzip,OpenGraph,Webpack,Nginx
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Zilliz was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-26.
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