Zilliz

Zilliz offre une puissante base de données vectorielles baptisée Milvus, dont la fiabilité est reconnue par plus de 1 000 utilisateurs professionnels. Avec Milvus, les utilisateurs peuvent effectuer aisément des recherches sur des milliards de vecteurs. Zilliz Cloud fournit un service entièrement géré pour déployer et faire évoluer des applications de recherche vectorielle sans avoir recours à une infrastructure complexe. La plateforme est facile à utiliser et offre des niveaux élevés de performance, de fiabilité, d'évolutivité et de sécurité.

Fonctionnalités clés :

1. Simplicité d'utilisation : les utilisateurs peuvent créer des services de recherche de similitudes vectorielles à grande échelle en quelques minutes, sans aucune expérience préalable.

2. Expertise Milvus : Zilliz Cloud a été développé par les créateurs de Milvus et offre une expertise approfondie dans divers cas d'utilisation.

3. Vitesse fulgurante : Zilliz Cloud permet une récupération des vecteurs 10 fois plus rapide que d'autres systèmes de gestion de bases de données.

4. Haute évolutivité : la nature distribuée de Zilliz Cloud lui permet de prendre en charge des dizaines de milliards d'éléments et d'évoluer jusqu'à 500 UC.

5. Haute disponibilité : Zilliz garantit une disponibilité mensuelle de 99,9 % pour tous ses produits sur le cloud.

6. Sécurité et gouvernance : la sécurité des données est une priorité, avec la conformité aux normes SOC 2 et la prise en charge prochaine du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC).

Cas d'utilisation :

- Augmentation des LLM : intégrer des sources de données externes aux applications d'IA pour enrichir les connaissances.

- Système de recommandation : recommander des informations ou des produits en fonction du comportement et des préférences des utilisateurs.

- Recherche textuelle/sémantique : trouver des textes sémantiquement similaires dans de vastes volumes de documents.

- Recherche d'images similaires : découvrir des images visuellement similaires parmi de vastes bibliothèques d'images.

- Recherche audio similaire : identifier des résultats audio similaires à partir de vastes collections de données audio, telles que de la musique ou des discours.

- Recherche vidéo similaire : trouver des vidéos similaires dans de grandes vidéothèques.

- Système de questions-réponses (QA) : créer des chatbots interactifs qui répondent automatiquement aux questions des utilisateurs.

- Recherche de similitudes moléculaires : trouver des sous-structures ou des superstructures similaires dans des molécules spécifiques.

- Recherche de similitudes multimodales : effectuer des requêtes sur différentes modalités, telles que des textes, des vidéos, des fichiers audio et des images.

 La base de données vectorielle Milvus de Zilliz offre des performances et une fiabilité élevées pour les applications d'IA de niveau professionnel. Grâce au service entièrement géré de Zilliz Cloud, les utilisateurs peuvent facilement déployer et faire évoluer leurs applications de recherche vectorielle sans les tracas d'une infrastructure complexe. Qu'il s'agisse d'augmenter les connaissances des LLM ou de créer des systèmes de recommandation, Zilliz fournit une solution puissante qui permet une récupération vectorielle rapide et évolutive tout en garantissant la sécurité des données. Commencez dès aujourd'hui à exploiter la puissance de Milvus et de Zilliz Cloud pour optimiser vos applications d'IA.