What is Zilliz?
Компания Zilliz предлагает мощную векторную базу данных Milvus, которой доверяют более 1000 корпоративных пользователей. С помощью Milvus пользователи могут с легкостью выполнять масштабный поиск по миллиардам векторов. Zilliz Cloud предоставляет полноуправляемую услугу для развертывания и масштабирования приложений векторного поиска без необходимости сложной инфраструктуры. Платформа проста в использовании и предлагает высокую производительность, надежность, масштабируемость и безопасность.
Основные характеристики:
1. Простота использования: пользователи могут создавать крупномасштабные службы поиска по векторному сходству за считанные минуты без предварительного опыта.
2. Экспертиза Milvus: Zilliz Cloud создан разработчиками Milvus и предлагает глубокую экспертизу в различных вариантах использования.
3. Молниеносная скорость: Zilliz Cloud позволяет в 10 раз быстрее извлекать векторы по сравнению с другими системами управления базами данных.
4. Высокая масштабируемость: распределенная природа Zilliz Cloud позволяет обслуживать десятки миллиардов элементов и масштабироваться до 500 CU.
5. Высокая доступность: Zilliz гарантирует 99,9% ежемесячного времени безотказной работы для всех своих продуктов в облаке.
6. Безопасность и управление: безопасность данных является приоритетной задачей при соблюдении стандартов SOC 2 и предстоящей поддержке управления доступом на основе ролей (RBAC).
Варианты использования:
- Улучшение LLM: включение внешних источников данных в приложения искусственного интеллекта для расширения знаний.
- Системы рекомендаций: рекомендации информации или продуктов на основе поведения и предпочтений пользователя.
- Поиск по тексту/семантический поиск: поиск семантически схожих текстов в огромных объемах документов.
- Поиск по сходству изображений: поиск визуально похожих изображений в обширных библиотеках изображений.
- Поиск по сходству аудио: определение похожих аудиорезультатов из огромных коллекций аудиоданных, таких как музыка или речи.
- Поиск по сходству видео: поиск похожих видео в больших видеотеках.
- Система вопросов и ответов (QA): создание интерактивных чат-ботов, которые автоматически отвечают на вопросы пользователей.
- Поиск по сходству молекул: поиск похожих подструктур или надструктур в указанных молекулах.
- Мультимодальный поиск по сходству: поиск по разным модальностям, таким как тексты, видео, аудио и изображения.
Векторная база данных Milvus компании Zilliz обеспечивает высокую производительность и надежность для корпоративных приложений искусственного интеллекта. Благодаря полноуправляемой услуге Zilliz Cloud пользователи могут легко развертывать и масштабировать свои приложения векторного поиска без хлопот, связанных со сложной инфраструктурой. Будь то расширение знаний LLM или создание систем рекомендаций, Zilliz предоставляет мощное решение, которое обеспечивает быстрое и масштабируемое извлечение векторов, гарантируя при этом безопасность данных. Начните использовать возможности Milvus и Zilliz Cloud для улучшения своих приложений искусственного интеллекта уже сегодня.
More information on Zilliz
Top 5 Countries
Traffic Sources
Zilliz Альтернативи
Больше Альтернативи-
Познакомьтесь с Milvus, популярной векторной базой данных для корпоративных пользователей. С легкостью храните, индексируйте и управляйте крупномасштабными векторами встраивания. Повышайте скорость поиска и создавайте сервисы поиска по сходству, используя передовые SDK и алгоритмы индексирования Milvus. Идеально подходит для развертывания машинного обучения и управления крупномасштабными наборами данных векторов.
-
Создавайте векторный и гибридный поиск с открытой векторной базой данных Elasticsearch — от лидеров в области текстового поиска BM25. Попробуйте векторную базу данных Elasticsearch бесплатно....
-
Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.
-
Откройте для себя мощь LanceDB, серверной векторной базы данных, которая предлагает гибкий поиск и бесшовное масштабирование. Забудьте о затратах на управление и высоких расходах.
-
Быстрый, точный, готовый к применению ИИ Превращайте неструктурированные данные в идеально оптимизированные индексы векторного поиска, специально разработанные для дополненного извлечения данных