Zilliz

(Be the first to comment)
Ускорьте ваши AI-приложения с помощью векторной базы данных Milvus от Zilliz. Развертывайте и масштабируйте ваши приложения для векторного поиска без лишних хлопот с Zilliz Cloud. 0
Посмотреть веб-сайт

What is Zilliz?

Раскройте потенциал неструктурированных данных с Zilliz Cloud — полностью управляемой векторной базой данных, разработанной для высокопроизводительных AI-приложений.

Почему Zilliz Cloud?

Zilliz Cloud — идеальное решение для предприятий, которым необходимы быстрые, масштабируемые и экономически эффективные возможности векторного поиска. Созданный на базе Milvus, самой популярной открытой векторной базы данных, Zilliz Cloud упрощает развертывание и управление приложениями векторного поиска, позволяя вам сосредоточиться на инновациях, а не на инфраструктуре.

Zilliz Cloud, которому доверяют такие лидеры отрасли, как NVIDIA, Walmart, PayPal и Bosch, обеспечивает производительность, надежность и безопасность корпоративного уровня для таких вариантов использования на основе ИИ, как рекомендательные системы, семантический поиск и Retrieval Augmented Generation (RAG).

Ключевые особенности

Исключительно быстрый поиск: Достигайте в 10 раз более быстрого извлечения векторов с помощью поисковой системы Cardinal, превосходящей традиционные решения.

Полностью управляемый сервис: Избавьтесь от сложности управления инфраструктурой благодаря автоматическому масштабированию, обновлениям и мониторингу.

Высокая масштабируемость: Без труда обрабатывайте миллиарды векторов благодаря распределенной архитектуре, которая масштабируется в соответствии с вашими потребностями.

Встроенные конвейеры встраивания: Преобразуйте неструктурированные данные в поисковые векторные встраивания, оптимизируя подготовку данных и интеграцию моделей.

Гибкость многооблачной среды: Развертывайте в AWS, Azure или GCP в восьми глобальных регионах, обеспечивая беспрепятственный доступ, где бы ни находились ваши данные.

Безопасность корпоративного уровня: Соответствие стандартам SOC2 Type II и ISO27001, с управлением доступом на основе ролей (RBAC) для надежной защиты данных.

Для кого предназначен Zilliz Cloud?

Zilliz Cloud идеально подходит для:

  • Инженеров по ИИ и специалистов по обработке данных, создающих рекомендательные системы, приложения RAG или решения для многомодального поиска.

  • Предприятий, управляющих большими объемами неструктурированных данных, таких как текст, изображения, аудио или видео.

  • Разработчиков, которым нужна полностью управляемая, масштабируемая векторная база данных с минимальными операционными издержками.

Варианты использования

? Retrieval Augmented Generation (RAG): Улучшите большие языковые модели (LLM) за счет интеграции внешних источников данных для получения более точных и контекстно-зависимых ответов.

? Рекомендательные системы: Предоставляйте персонализированные рекомендации продуктов или контента на основе поведения и предпочтений пользователей.

? Семантический поиск: Поиск по обширным коллекциям документов семантически схожего текста, улучшающий поиск информации.

? Поиск изображений и видео: Находите визуально схожий контент в огромных библиотеках изображений или видео, идеально подходит для приложений в сфере медиа и электронной коммерции.

? Поиск аудио: Определяйте похожие аудиофайлы, такие как музыка или звуковые эффекты, из обширных наборов аудиоданных.

Почему Zilliz Cloud лучше, чем открытый исходный код Milvus?

Хотя Milvus — мощная открытая векторная база данных, ее управление требует значительных инженерных ресурсов и постоянного обслуживания. Zilliz Cloud устраняет эти проблемы, предлагая:

  • Более низкую совокупную стоимость владения (TCO): Сократите затраты на инфраструктуру и эксплуатацию до 70%.

  • Оптимизированную производительность: Используйте технологию AutoIndex на основе ИИ и поисковую систему Cardinal для превосходной скорости и точности.

  • Поддержку корпоративного уровня: Получите доступ к экспертной помощи и надежным соглашениям об уровне обслуживания (SLA) для бесперебойной работы.

Начните сегодня

Готовы усилить свои AI-приложения? Зарегистрируйтесь для получения бесплатной учетной записи Zilliz Cloud и начните создавать за считанные минуты. Кредитная карта не требуется.


More information on Zilliz

Launched
2015-02
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
185534
Follow
Month Visit
203.8K
Tech used
Google Fonts,Next.js,KaTeX,Gzip,OpenGraph,Webpack,Nginx

Top 5 Countries

14.19%
8.51%
7.42%
5.82%
4.29%
United States India China Vietnam Australia

Traffic Sources

2.29%
0.8%
0.09%
9.65%
50.7%
36.46%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Zilliz was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-26.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

Zilliz Альтернативи

Больше Альтернативи
  1. Zilliz Cloud Serverless — это передовая векторная база данных для GenAI. Экономия затрат до 50 раз. Расширенный поиск, автоматическое масштабирование, лёгкая миграция. Идеально подходит для чат-ботов и многого другого.

  2. Откройте для себя Milvus — популярную векторную базу данных для корпоративных пользователей. С легкостью храните, индексируйте и управляйте крупномасштабными векторами эмбеддингов. Увеличьте скорость поиска и создавайте сервисы поиска по сходству, используя передовые SDK и алгоритмы индексирования Milvus. Идеально подходит для внедрения машинного обучения и управления крупномасштабными наборами векторных данных.

  3. Быстрый, точный, готовый к применению ИИ Превращайте неструктурированные данные в идеально оптимизированные индексы векторного поиска, специально разработанные для дополненного извлечения данных

  4. Используйте управляемые или самостоятельно размещенные векторные базы данных, чтобы дать языковым моделям возможность работать с ВАШИМИ данными и контекстом.

  5. Qdrant — это векторная база данных для хранения, поиска и управления многомерными векторами. Она обеспечивает эффективное хранение, быстрый поиск по сходству, масштабируемость и богатый API. Идеально подходит для приложений в области ИИ, машинного обучения и обработки естественного языка. Узнайте больше!