Meilleurs Maxim alternatives en 2025
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Découvrez Max, un assistant d'analyse de données IA qui peut vous aider à explorer, analyser et obtenir des informations à partir de vos données, en quelques secondes. Max est optimisé par GPT-3.5 Turbo Answer.
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Modular est une plateforme d'IA conçue pour améliorer tout pipeline d'IA, offrant une pile logicielle d'IA pour une efficacité optimale sur divers matériels.
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MaxAI : assistant web propulsé par l'IA. Résumez, traduisez, discutez avec les pages. Utilise GPT-4o, Claude-3.5, & Gemini-2.0.
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Evaligo : Votre plateforme de développement IA tout-en-un. Concevez, testez et supervisez vos prompts de production pour déployer des fonctionnalités IA fiables à grande échelle. Prévenez les régressions coûteuses.
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Anchor AI révolutionne notre façon de participer aux réunions. Plus besoin de prendre des notes à la main, de se rappeler qui a dit quoi ou de se demander ce que vous êtes censé faire ensuite.
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Pour les équipes développant l'IA dans des secteurs critiques, Scorecard associe les évaluations de LLM, les retours humains et les signaux du produit pour aider les agents à apprendre et à s'améliorer automatiquement, afin que vous puissiez évaluer, optimiser et déployer en toute confiance.
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Prêt à l'emploi : analytique, débogage, test A/B, gestion et évaluation des invites pour que vous puissiez cesser de gaspiller des ressources de développement en créant des outils internes pour l'IA.
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Première plate-forme d'évaluation automatisée du secteur qui détecte les erreurs des grands modèles de langage (LLM) à grande échelle et aide les entreprises à utiliser l'IA générative en toute confiance.
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MiniMax-M1 : Modèle d'IA à poids ouverts doté d'un contexte d'un million de jetons et de capacités de raisonnement approfondi. Il traite efficacement des volumes massifs de données pour des applications d'IA avancées.
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Luttez contre les échecs de production. Commencez à tester, versionner et surveiller vos applications.
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RagaAI vient tout juste de lancer sa plateforme d’évaluation et de garde-fous pour LLM basée sur l’intelligence artificielle, répondant au besoin crucial de prévenir les échecs catastrophiques dans les applications de modèles linguistiques (LLM).
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