Meilleurs VectorDB alternatives en 2025
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Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.
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Créez une recherche vectorielle et une recherche hybride avec la base de données vectorielle open source d'Elasticsearch, des leaders de la recherche textuelle BM25. Essayez gratuitement la base de données vectorielle d'Elasticsearch...
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SvectorDB vous permet de configurer une base de données vectorielle serverless en moins de 120 secondes, parfaite pour les chatbots RAG, la recherche de documents et les recommandations.
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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Une IA rapide, précise et prête pour la production Transformez vos données non structurées en index de recherche de vecteurs parfaitement optimisés, spécialement conçus pour la génération augmentée par récupération
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Vearch : Base de données de recherche vectorielle hybride. Combinez similarité et filtres scalaires pour des résultats d'IA précis. Évoluez sans effort. SDK Python/Go.
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Découvrez la puissance de LanceDB, la base de données vectorielle sans serveur qui offre des capacités de recherche flexibles et une évolutivité transparente. Dites adieu aux frais généraux de gestion et aux coûts élevés.
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PGVecto.rs est une extension PostgreSQL qui permet une recherche vectorielle évolutive, vous permettant de construire des applications puissantes basées sur la similarité au-dessus de votre base de données PostgreSQL.
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Créez des applications d'IA performantes avec Supabase Vector. Stockez, interrogez et indexez des embeddings vectoriels à l'aide de PostgreSQL et de la boîte à outils d'IA de Supabase.
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VectorChord est une extension PostgreSQL haute performance pour la recherche de similarité vectorielle. Rapidité, évolutivité et accessibilité améliorées. Idéal pour le commerce électronique, la recherche et les médias.
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TopK est une base de données native du cloud conçue pour les cas d'utilisation liés à la recherche. Elle intègre nativement la recherche par mots-clés, la recherche vectorielle et le filtrage des métadonnées.
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Gagnez des centaines d'heures de travail sur la manipulation de données vectorielles et des milliers d'euros sur les coûts d'intégration. Le système universel de gestion de bases de données vectorielles.
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Boostez vos applications d'IA avec la base de données vectorielle Milvus de Zilliz. Déployez et faites évoluer vos applications de recherche vectorielle en toute simplicité avec Zilliz Cloud.
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Tirez parti de la seule base de données qui vous permet d'effectuer des transactions, d'analyser et de contextualiser vos données en temps réel.
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Qdrant est une base de données vectorielle permettant le stockage, la recherche et la gestion de vecteurs de haute dimension. Elle offre un stockage efficace, une recherche de similarité rapide, une grande évolutivité et une API riche. Idéale pour les applications d'IA, de ML et de TAL. Cliquez pour en savoir plus !
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Bibliothèque de mémoire IA basée sur la vidéo. Stockez des millions de segments de texte dans des fichiers MP4 avec une recherche sémantique ultra-rapide. Aucune base de données nécessaire.
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Une base de données multimodale qui fournit un stockage de données à forte cohérence multimodale, tel que les relations, les vecteurs et le texte, et offre des capacités d'analyse conjointe multimodale basées sur SQL.
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Découvrez Milvus, la base de données vectorielle plébiscitée par les entreprises. Stockez, indexez et gérez facilement des vecteurs d'embeddings à grande échelle. Boostez la vitesse de recherche et créez des services de recherche par similarité grâce aux SDK et algorithmes d'indexation avancés de Milvus. Idéal pour les déploiements d'apprentissage automatique et la gestion de jeux de données vectoriels de grande envergure.
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Découvrez la bibliothèque client-vector-search : intégrez, stockez, recherchez et mettez en cache des vecteurs sans effort. Améliorez vos applications avec des capacités de recherche vectorielle efficaces.
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ApertureDB : Simplifiez les données multimodales de l'IA. Recherche vectorielle rapide, graphes de connaissances, augmentation des données. Développez des applications d'IA plus intelligentes, plus rapidement.
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Découvrez la puissance de SemaDB, la base de données vectorielle économique et performante pour les applications d'IA. Révélez les connexions cachées et améliorez votre expérience de recherche grâce à l'interaction en langage naturel.
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HelixDB est un système de base de données haute performance conçu pour offrir une expérience développeur optimale et des opérations de données efficaces. Construit en Rust et propulsé par LMDB comme moteur de stockage, il allie la fiabilité d'une couche de stockage éprouvée à des fonctionnalités modernes, spécialement conçues pour l'IA et les applications basées sur des vecteurs.
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pgvectorscale s'appuie sur pgvector pour offrir des recherches d'incorporation plus performantes et un stockage rentable pour les applications d'IA.
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Plateforme de données d'entreprise à faible code pour la transformation, l'intégration et le chargement de bases de données vectorielles.
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AgentDB : La base de données instantanée et sans serveur conçue pour les applications d'IA. Faites évoluer vos agents autonomes grâce à un déploiement sans aucune configuration, une recherche vectorielle intégrée et des coûts optimisés.
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FastEmbed est une bibliothèque Python légère et rapide, conçue pour la génération d'embeddings. Nous prenons en charge les modèles de texte courants. N'hésitez pas à ouvrir une issue sur Github si vous souhaitez que nous ajoutions un nouveau modèle.
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Vald : un moteur de recherche d'IA évolutif et performant pour les systèmes de recommandation, la traduction et les tâches de reconnaissance d'image. Automatisez l'indexation et améliorez les capacités de recherche avec Vald.
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Weaviate : La base de données vectorielle open source qui propulse les applications d'IA. Recherche vectorielle rapide avec filtres structurés. Flexible, évolutif et prêt pour la production, conçu pour les développeurs.
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Infinity est une base de données native de l'IA de pointe, offrant une vaste gamme de capacités de recherche pour des types de données riches : vecteurs denses, vecteurs creux, tenseurs, texte intégral et données structurées. Elle apporte un soutien solide à diverses applications de LLM, y compris la recherche, les systèmes de recommandation, la réponse aux questions, l'IA conversationnelle, les copilotes, la génération de contenu, et bien d'autres applications de RAG (Génération augmentée par la Récupération).
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Pinecone est l'infrastructure IA leader pour la création d'applications IA précises, sécurisées et évolutives. Utilisez la base de données Pinecone pour stocker et rechercher des données vectorielles à grande échelle, ou commencez avec Pinecone Assistant pour mettre en place une application RAG en quelques minutes.