2025年最好的 VectorDB 替代方案
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使用管理式或自行託管的向量資料庫，讓 LLM 能處理您的資料和情境。
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從 BM25 文字搜尋的領導者取得 Elasticsearch 的開放原始碼向量資料庫，建置向量搜尋和混合搜尋。試用 Elasticsearch 的向量資料庫，免費....
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SvectorDB 讓您在不到 120 秒的時間內就能設定無伺服器向量資料庫，非常適合用於 RAG 聊天機器人、文件搜尋及推薦。
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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PGVecto.rs 是一個 PostgreSQL 擴展，它能實現可擴展的向量搜索，讓您可以在 PostgreSQL 資料庫上建立強大的基於相似度的應用程式。
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使用 Supabase Vector 建構強大的 AI 應用程式。使用 Postgres 和 Supabase 的 AI 工具包來儲存、查詢和索引向量嵌入。
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VectorChord 是一款高性能的 PostgreSQL 向量相似度搜尋擴充套件，大幅提升速度、擴展性和經濟效益。非常適合電商、研究和媒體產業應用。
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運用 Zilliz 的 Milvus 向量資料庫，為您的 AI 應用程式注入強大能量。透過 Zilliz Cloud，輕鬆部署和擴展您的向量搜尋應用程式。
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Qdrant 是一個用於儲存、搜尋和管理高維度向量的向量資料庫。它提供高效的儲存、快速的相似度搜尋、可擴展性和豐富的 API。非常適合 AI、ML 和 NLP 應用程式。點擊了解更多！
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探索 Milvus，廣受企業用戶歡迎的向量資料庫。輕鬆儲存、索引和管理大規模嵌入式向量。運用 Milvus 先進的 SDK 和索引演算法，提升檢索速度並建立相似性搜尋服務。非常適合機器學習部署和管理大規模向量資料集。
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探索 client-vector-search 函式庫：輕鬆嵌入、儲存、搜尋和快取向量。使用高效能向量搜尋功能強化您的應用程式。
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ApertureDB：簡化多模態 AI 數據。具備快速向量搜尋、知識圖譜及數據增強等功能，助您更快打造更聰明的 AI 應用程式。
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探索 SemaDB 的強大功能，這是一款適用於 AI 應用的低成本、高性能向量資料庫。透過自然語言互動，發掘隱藏的關聯並優化您的搜尋體驗。
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HelixDB 是一個高效能的資料庫系統，其設計著重於開發者體驗和效率化的資料操作。它以 Rust 語言打造，並採用 LMDB 作為其儲存引擎，結合了經實證的儲存層之可靠性，以及專為 AI 和向量應用程式量身打造的現代化功能。
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pgvectorscale 在 pgvector 的基礎上，提供更高效的嵌入式搜尋和成本效益高的儲存功能，適用於 AI 應用。
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AgentDB：即時、無伺服器，專為 AI 應用設計的資料庫。透過零設定佈建、內建向量搜尋與優化成本，助您輕鬆擴展自主代理的規模。
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FastEmbed 是一個輕巧、快速，專為生成嵌入向量而打造的 Python 函式庫。我們支援多種熱門的文字模型。如果您希望我們新增其他模型，請在 Github 上開啟一個議題。
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Weaviate：驅動 AI 應用程式的開源向量資料庫。 搭配結構化篩選器的快速向量搜尋。 專為開發者設計，彈性、可擴充，且已為生產環境做好準備。
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Infinity 是一款尖端的 AI 原生資料庫，能為稠密向量、稀疏向量、張量、全文和結構化資料等豐富資料類型，提供多元的搜尋功能。它為多種 LLM 應用程式提供強大支援，涵蓋了搜尋、推薦系統、問答系統、對話式 AI、copilot、內容生成，以及其他更多的 RAG（檢索增強生成）應用。
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Pinecone 是領先的 AI 基礎架構，用於建構精準、安全且可擴展的 AI 應用程式。使用 Pinecone Database 以大規模儲存和搜尋向量數據，或使用 Pinecone Assistant 在幾分鐘內啟動 RAG 應用程式。