Keras VS TensorFlow

Comparons Keras et TensorFlow côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Keras et TensorFlow est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Keras ou TensorFlow convient le mieux à votre entreprise.

Keras

Keras
Découvrez la puissance de Keras : une API conçue pour les humains. Réduisez la charge cognitive, améliorez la vitesse, l'élégance et la déployabilité des applications de Machine Learning.

TensorFlow

TensorFlow
Découvrez la puissance de TensorFlow, une plateforme open source d'apprentissage automatique dotée d'outils polyvalents, de bibliothèques complètes et d'une communauté active. Créez et déployez des modèles d'apprentissage automatique pour la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive.

Keras

Launched 2015-04
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Bootstrap,Amazon AWS S3
Tag Software Development,Data Science,Code Generation

TensorFlow

Launched 2015-08
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Fonts,Google Cloud Platform,RSS
Tag Predictive Analytics

Keras Rank/Visit

Global Rank 147597
Country India
Month Visit 308086

Top 5 Countries

11.24%
7.35%
5.51%
5.37%
4.28%
India United States Germany Indonesia Brazil

Traffic Sources

2.21%
0.71%
0.1%
8%
58.5%
30.45%
social paidReferrals mail referrals search direct

TensorFlow Rank/Visit

Global Rank 39468
Country United States
Month Visit 930452

Top 5 Countries

15.08%
12.24%
5.48%
4.31%
4.06%
United States India Korea, Republic of China Germany

Traffic Sources

0.96%
0.42%
0.04%
4.2%
67.44%
26.94%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Keras and TensorFlow, you can also consider the following products

DeepKE - DeepKE : Boîte à outils unifiée pour l'extraction de connaissances de haute précision. Maîtrisez les données à faibles ressources, multimodales et de niveau documentaire afin de bâtir des graphes de connaissances robustes.

Caffe - Caffe est une infrastructure d'apprentissage profond élaborée dans une perspective d'expression, de rapidité et de modularité.

DeepInfra - Accédez aux modèles d'IA les plus performants via une API simple, avec une facturation à l'usage. Une infrastructure à coût maîtrisé, évolutive et prête pour la production.

KeaML Deployments - Simplifiez votre parcours de développement d'IA avec KeaML : environnements préconfigurés, ressources optimisées et outils collaboratifs. Vivez des projets d'IA fluides.

ktransformers - KTransformers, un projet open source de l'équipe KVCache.AI de Tsinghua et de QuJing Tech, optimise l'inférence des grands modèles de langage. Il réduit les seuils matériels, permet d'exécuter des modèles de 671 milliards de paramètres sur des GPU uniques de 24 Go de VRAM, accélère la vitesse d'inférence (jusqu'à 286 tokens/s en pré-traitement, 14 tokens/s en génération) et convient à un usage personnel, professionnel et académique.

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