Keras VS TensorFlow

让我们通过对比Keras和TensorFlow的优缺点,找出哪一款更适合您的需求。这份软件对比基于真实用户评测,比较了两款产品的价格、功能、支持服务、易用性和用户评价,帮助您在Keras和TensorFlow中作出明智选择,选择最符合企业需求的那一款。

Keras

Keras
探索 Keras 的强大功能:一个专为人类设计的 API。在机器学习应用中减少认知负荷,提升速度、优雅性,并增强可部署性。

TensorFlow

TensorFlow
见证 TensorFlow 的强大之处 - 一个开源的机器学习平台,具有多功能工具、丰富的库和支持社区。构建和部署机器学习模型,用于图像识别、自然语言处理和预测分析。

Keras

Launched 2015-04-11
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Bootstrap,Amazon AWS S3
Tag

TensorFlow

Launched 2015-08-25
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Fonts,Google Cloud Platform,Gzip,OpenGraph,RSS
Tag

Keras Rank/Visit

Global Rank 129083
Country India
Month Visit 524675

Top 5 Countries

16.02%
10.26%
4.56%
4.13%
3.77%
India United States Israel United Kingdom Italy

Traffic Sources

63.56%
28.61%
5.13%
1.96%
0.71%
0.04%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

TensorFlow Rank/Visit

Global Rank 29575
Country United States
Month Visit 2025267

Top 5 Countries

14.38%
11.34%
4.05%
3.77%
3.15%
United States India China Germany Korea, Republic of

Traffic Sources

55.91%
40.8%
2.12%
1.1%
0.05%
0.01%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

What are some alternatives?

When comparing Keras and TensorFlow, you can also consider the following products

Caffe - Caffe是一个深度学习框架,它以表达、速度和模块化为设计理念。

KeaML Deployments - 使用 KeaML 精简您的 AI 开发之旅——预配置环境、优化资源及协作工具。体验无缝 AI 项目。

Google's open Gemma models - Gemma 是一个轻量级开放模型系列,由 Google 用于创建 Gemini 模型的研究和技术构建而成。

Neuralhub - Neuralhub:简化人工智能开发。使用神经网络创建、试验和创新。在一个平台上协作、学习和获取资源。

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