Keras
TensorFlow
探索 TensorFlow 的強大功能 - 一個開源機器學習平台，擁有多元工具、豐富函式庫和熱心的社群。建立和部署機器學習模型以進行影像辨識、自然語言處理和預測分析。
Keras
| Launched | 2015-04 |
| Pricing Model | |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Bootstrap,Amazon AWS S3 |
| Tag | Software Development,Data Science,Code Generation |
TensorFlow
| Launched | 2015-08 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Fonts,Google Cloud Platform,RSS |
| Tag | Predictive Analytics |
Keras Rank/Visit
| Global Rank | 147597 |
| Country | India |
| Month Visit | 308086 |
Top 5 Countries
11.24%
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India
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TensorFlow Rank/Visit
| Global Rank | 39468 |
| Country | United States |
| Month Visit | 930452 |
Top 5 Countries
15.08%
12.24%
5.48%
4.31%
4.06%
United States
India
Korea, Republic of
China
Germany
Traffic Sources
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Caffe - Caffe 是一個深度學習架構，其考量因素包括表達、速度和模組化。
DeepInfra - 透過簡易 API 即可運用頂尖 AI 模型，並採隨用隨付方式。基礎架構成本低廉、彈性擴展，且已為生產環境做好準備。
KeaML Deployments - 使用 KeaML 優化資源、預先組態的環境和協作工具協助您簡化 AI 開發過程。體驗順暢無礙的 AI 專案。
ktransformers - KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。