Keras VS TensorFlow

讓我們透過對比Keras和TensorFlow的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在Keras和TensorFlow中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

Keras

Keras
探索 Keras 的力量:專為人類設計的 API。降低認知負擔,提升機器學習應用程式的速度、優雅性,以及部署能力。

TensorFlow

TensorFlow
探索 TensorFlow 的強大功能 - 一個開源機器學習平台,擁有多元工具、豐富函式庫和熱心的社群。建立和部署機器學習模型以進行影像辨識、自然語言處理和預測分析。

Keras

Launched 2015-04-11
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,Google Fonts,Bootstrap,Amazon AWS S3
Tag

TensorFlow

Launched 2015-08-25
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Fonts,Google Cloud Platform,Gzip,OpenGraph,RSS
Tag

Keras Rank/Visit

Global Rank 129083
Country India
Month Visit 524675

Top 5 Countries

16.02%
10.26%
4.56%
4.13%
3.77%
India United States Israel United Kingdom Italy

Traffic Sources

63.56%
28.61%
5.13%
1.96%
0.71%
0.04%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

TensorFlow Rank/Visit

Global Rank 29575
Country United States
Month Visit 2025267

Top 5 Countries

14.38%
11.34%
4.05%
3.77%
3.15%
United States India China Germany Korea, Republic of

Traffic Sources

55.91%
40.8%
2.12%
1.1%
0.05%
0.01%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

What are some alternatives?

When comparing Keras and TensorFlow, you can also consider the following products

Caffe - Caffe 是一個深度學習架構,其考量因素包括表達、速度和模組化。

KeaML Deployments - 使用 KeaML 優化資源、預先組態的環境和協作工具協助您簡化 AI 開發過程。體驗順暢無礙的 AI 專案。

Google's open Gemma models - Gemma 是由 Google 用於建立 Gemini 模型的研究和技術所建構的輕量級開放模型家族。

Neuralhub - 簡化軟體開發。在其平台上建立、實驗並創新。建立、學習和存取資源。

More Alternatives