Plano VS AgentOps

Comparons Plano et AgentOps côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Plano et AgentOps est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Plano ou AgentOps convient le mieux à votre entreprise.

Plano

Plano
La livraison d’agents IA en production, simplifiée. Plano est le proxy LLM professionnel qui centralise l’orchestration, la sécurité et l’observabilité sans code.

AgentOps

AgentOps
Créez des agents d'IA et des applications LLM en bénéficiant d'une observabilité, d'évaluations et d'analyses de relecture. Fini les boîtes noires et les approximations d'invites.

Plano

Launched 2025-12
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used
Tag

AgentOps

Launched 2023-7
Pricing Model Freemium
Starting Price $40/mo
Tech used Next.js,Vercel
Tag Developer Tools,Mlops,AIOps

Plano Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

AgentOps Rank/Visit

Global Rank 607968
Country United States
Month Visit 49591

Top 5 Countries

26.28%
9.97%
8.75%
6.23%
5.19%
United States India Vietnam Brazil Hong Kong

Traffic Sources

5.75%
0.87%
0.09%
8.32%
41.56%
43.33%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Plano and AgentOps, you can also consider the following products

Plandex - Plandex AI, agent de codage : Créez efficacement des logiciels concrets grâce à l'IA. Gérez des projets d'envergure et maîtrisez les modifications générées par l'IA à l'aide d'un flux de travail conçu pour les développeurs.

PilottAI - PilottAI est un framework Python conçu pour la création de systèmes multi-agents autonomes, dotés de capacités d'orchestration avancées. Il offre des fonctionnalités de niveau entreprise pour le développement d'applications d'IA évolutives, basées sur des modèles de langage de grande taille.

Pylar - Pylar s’intercale entre vos agents et vos bases de données. Vous définissez les données auxquelles ils peuvent accéder, créez des outils personnalisés par-dessus, et bénéficiez d’une observabilité complète sur l’ensemble de vos déploiements d’IA.

TaskingAI - TaskingAI apporte la simplicité de Firebase au développement d'applications natives pour l'IA. Démarrez votre projet en sélectionnant un modèle LLM, créez un assistant réactif reposant sur des API avec état, et améliorez ses capacités grâce à une mémoire gérée, des intégrations d'outils et un système de génération augmentée.

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