Plano VS AgentOps

Давайте сравним Plano и AgentOps бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Plano или AgentOps для вашего бизнеса.

Plano

Plano
Простая доставка производственных ИИ-агентов. Plano — профессиональный прокси для больших языковых моделей (LLM), объединяющий оркестрацию, безопасность и наблюдаемость без необходимости программирования.

AgentOps

AgentOps
Создавайте AI агентов и LLM приложения, используя инструменты для отслеживания, оценки и анализа воспроизведения. Больше никаких "черных ящиков" и догадок при работе с промтами. Сделайте процесс разработки прозрачным и предсказуемым.

Plano

Launched 2025-12
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used
Tag

AgentOps

Launched 2023-7
Pricing Model Freemium
Starting Price $40/mo
Tech used Next.js,Vercel
Tag Developer Tools,Mlops,AIOps

Plano Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

AgentOps Rank/Visit

Global Rank 607968
Country United States
Month Visit 49591

Top 5 Countries

26.28%
9.97%
8.75%
6.23%
5.19%
United States India Vietnam Brazil Hong Kong

Traffic Sources

5.75%
0.87%
0.09%
8.32%
41.56%
43.33%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Plano and AgentOps, you can also consider the following products

Plandex - Plandex AI ИИ-агент для кодирования: Создавайте полноценное программное обеспечение продуктивно с ИИ. Управляйте крупными проектами и контролируйте изменения, вносимые ИИ, благодаря рабочему процессу, ориентированному на разработчиков.

PilottAI - PilottAI — это Python-фреймворк для создания автономных мультиагентных систем с расширенными возможностями оркестрации. Он предоставляет готовые к использованию в корпоративной среде функции для разработки масштабируемых AI-приложений, основанных на больших языковых моделях.

Pylar - Pylar располагается между вашими агентами и базами данных. Вы определяете, к каким данным у них есть доступ, создаёте собственные инструменты поверх этих данных и получаете полную наблюдаемость всех своих AI-развёртываний.

TaskingAI - TaskingAI привносит простоту Firebase в разработку AI-нативных приложений. Начните свой проект, выбрав модель LLM, создайте отзывчивого ассистента, поддерживаемого API с сохранением состояния, и расширяйте его возможности с помощью управляемой памяти, интеграций инструментов и системы дополненной генерации.

More Alternatives