Text Generation WebUI VS LoLLMS Web UI

Comparons Text Generation WebUI et LoLLMS Web UI côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Text Generation WebUI et LoLLMS Web UI est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Text Generation WebUI ou LoLLMS Web UI convient le mieux à votre entreprise.

Text Generation WebUI

Text Generation WebUI
Une Interface Web Gradio pour les Grand Modèles de Langage. Compatible avec les Transformers, GPTQ, llama.cpp (GGUF), et les modèles Llama.

LoLLMS Web UI

LoLLMS Web UI
LoLLMS WebUI : Accédez et utilisez des modèles de LLM pour l'écriture, le codage, l'organisation de données, la génération d'images et de musique, et bien plus encore. Essayez-le dès maintenant !

Text Generation WebUI

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Text Generators

LoLLMS Web UI

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Music Generators

Text Generation WebUI Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 0

Top 5 Countries

Traffic Sources

LoLLMS Web UI Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 0

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Traffic Sources

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When comparing Text Generation WebUI and LoLLMS Web UI, you can also consider the following products

Text Generator Plugin - Découvrez comment TextGen révolutionne les tâches de génération de langage avec une compatibilité étendue des modèles. Créez du contenu, développez des chatbots et augmentez les ensembles de données sans effort.

Open WebUI - Webui conviviale pour les LLMs (anciennement Ollama Webui)

ChattyUI - Interface de type Gemini/ChatGPT riche en fonctionnalités et open source pour exécuter des modèles open source (Gemma, Mistral, LLama3, etc.) localement dans le navigateur à l'aide de WebGPU. Aucun traitement côté serveur - vos données ne quittent jamais votre PC !

LLMLingua - Pour accélérer l'inférence LLM et améliorer la perception des informations clés de LLM, compressez l'invite et KV-Cache, ce qui permet d'obtenir une compression jusqu'à 20x avec une perte de performance minimale.

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