H2O-Danube2-1.8B

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H2O-Danube2-1.8B est le dernier modèle de langage de petite taille open source publié par H2O.ai, conçu pour les applications hors ligne et d'entreprise, avec des interfaces et des coûts de formation rentables, et facile à intégrer dans les appareils de pointe tels que les téléphones mobiles et les drones. 0
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What is H2O-Danube2-1.8B?

H2O-Danube2-1.8B, le dernier modèle de langage compact open source d'H2O.ai, est conçu spécifiquement pour les applications hors ligne et d'entreprise. Il se distingue par son interface et ses coûts de formation économiques, ce qui en fait un choix idéal pour l'intégration dans les téléphones mobiles, les drones et autres appareils périphériques. Ce modèle a dominé le classement Hugging Face Open LLM Leaderboard dans la catégorie <2B, offrant jusqu'à 200 fois d'économies sur les coûts des requêtes et améliorant considérablement la précision du traitement des documents tout en réduisant les coûts jusqu'à 100 %. La plateforme H2O.ai offre un contrôle des coûts et une flexibilité inégalés, prenant en charge l'utilisation de plus de 30 grands modèles de langage (LLM), y compris des options propriétaires et open source.

Public cible :

H2O-Danube2-1.8B est parfait pour les utilisateurs d'entreprise qui traitent de vastes volumes de traitement de documents et d'analyse de données, en particulier ceux qui recherchent des solutions économiques et efficaces. Sa nature open source permet aux entreprises d'avoir un contrôle total et une propriété totale sur leurs modèles, tout en fixant les coûts matériels, offrant ainsi une option économique.

Fonctionnalités clés :

  1. Ajustement fin des ensembles de données spécifiques au domaine : personnalisez le modèle en fonction de vos besoins spécifiques.

  2. Compatibilité avec les appareils périphériques : facilement intégré aux téléphones mobiles, aux drones et plus encore.

  3. Efficacité des coûts : offre jusqu'à 200 fois d'économies sur les coûts des requêtes sur la plateforme H2O.ai.

  4. Amélioration de la précision : les coûts de traitement des documents réduits jusqu'à 100 %.

  5. Interface conviviale : paramètres personnalisables et conception intuitive.

  6. Applications polyvalentes : idéal pour les tâches d'entreprise telles que la revue de documents juridiques et l'analyse financière.

  7. Prise en charge des formats de données : compatible avec divers formats, y compris les graphiques, les organigrammes, les pages Web, l'audio, la vidéo et les images.

Cas d'utilisation :

  1. Revue de documents juridiques : détecter automatiquement les informations manquantes dans les documents juridiques.

  2. Analyse des états financiers : évaluer les risques et les sentiments dans les rapports financiers.

  3. Génération de contenu : créer efficacement un nouveau contenu de réponse d'assistance.

Mise en route :

  1. Télécharger et installer : obtenez l'application mobile H2O.ai ou accédez à la version Web.

  2. Inscription et clé API : inscrivez-vous et obtenez une clé API pour accéder à H2O-Danube2-1.8B.

  3. Sélection du modèle : choisissez le modèle de langage approprié et définissez des paramètres personnalisés.

  4. Intégration : intégrez le modèle dans les appareils périphériques ou les applications d'entreprise.

  5. Exécution des tâches : utilisez le modèle pour le traitement de documents, l'analyse de données et plus encore.

  6. Évaluation des performances : utilisez H2O Eval Studio pour évaluer les performances du modèle.

  7. Ajustement des paramètres : optimisez les performances de l'application en fonction des résultats de l'évaluation.

Embrassez l'avenir du traitement du langage avec H2O-Danube2-1.8B, où l'efficacité rencontre l'abordabilité, et découvrez par vous-même la puissance de l'IA avancée dans vos applications d'entreprise.


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  2. OLMo 2 32B : Un LLM open source qui rivalise avec GPT-3.5 ! Code, données et pondérations gratuits. Faites de la recherche, personnalisez et développez une IA plus intelligente.

  3. Datawizz aide les entreprises à réduire leurs coûts liés aux LLM de 85 %, tout en améliorant la précision de plus de 20 %, grâce à une combinaison de modèles de grande et petite taille et à un routage automatique des requêtes.

  4. JetMoE-8B a été formé avec un coût inférieur à 0,1 million de dollars, mais surpasse LLaMA2-7B de Meta AI, qui dispose de ressources de formation de plusieurs milliards de dollars. La formation de LLM peut être beaucoup moins chère que ce que l'on pensait généralement.

  5. Technology Innovation Institute a mis en open source Falcon LLM pour la recherche et l'utilisation commerciale.