What is Hachi?
Hachi, développé par Raman Labs, est un outil alimenté par l'IA qui apporte un nouveau niveau de commodité et d'efficacité à la recherche de vidéos et d'images personnelles. Grâce à son interface en langage naturel, les utilisateurs peuvent facilement rechercher des informations dans leurs collections multimédias, ce qui leur permet de gagner du temps et de trouver plus facilement des moments, des objets ou des individus spécifiques.
Fonctionnalités Clés :
Interface en Langage Naturel : Rechercher des vidéos et des images personnelles en utilisant des requêtes en langage naturel.
Recherche Vidéo : Rechercher des scènes, des objets et des personnes dans des vidéos via des requêtes textuelles tout en visionnant le métrage.
Recherche d'Images : Trouver les photos et l'inspiration souhaitées en effectuant des recherches dans des collections d'images à l'aide de requêtes textuelles.
Reconnaissance Faciale : Marquer et rechercher des individus spécifiques sur toutes les images pour des collections personnalisées.
Respect de la Vie Privée : Fonctionne hors ligne avec des index stockés localement, garantissant une expérience de recherche entièrement privée.
Configuration Requise : Nécessite un processeur quadricœur avec des instructions AVX2 et au moins 4 Go de RAM, prenant en charge uniquement les architectures X86_64.
More information on Hachi
Top 5 Countries
Traffic Sources
Hachi Alternatives
Plus Alternatives-

HuggingSnap : la vision par l'IA qui comprend votre monde, hors ligne. Reconnaissance d'images et de texte, traduction et descriptions privées sur votre iPhone.
-

SmarterFolder, le moteur de recherche d'images intelligent alimenté par l'IA qui révolutionne la façon dont vous recherchez des visuels.
-

-

Le scanner de code statique HoundDog.ai ne se contente pas de signaler les fuites de PII en clair dans les journaux, les fichiers, les cookies et les jetons, mais il suit également les flux de données vers les intégrations tierces, mettant en évidence les violations des accords de traitement des données avant qu'elles ne deviennent des problèmes de production.
-

