Infinity

Infinity est une base de données de pointe, nativement optimisée pour l'IA, spécifiquement conçue pour relever les défis de performance et de complexité rencontrés par les applications modernes de Modèles de Langage de Grande Taille (LLM). Développée pour les ingénieurs et développeurs en IA, Infinity offre un support incroyablement rapide et robuste pour la Génération Augmentée par la Récupération (RAG) en proposant des capacités complètes de recherche hybride sur des types de données variés, garantissant ainsi que vos applications LLM fournissent des résultats précis, pertinents et vérifiables à l'échelle de la production.

Principales Fonctionnalités

Infinity se concentre sur la rapidité et la polyvalence, vous permettant de dépasser le simple stockage vectoriel de base et de construire des pipelines RAG véritablement sophistiqués.

⚡️ Performances à Ultra-Faible Latence

Conçue pour la vitesse, Infinity atteint des performances de référence qui accélèrent considérablement vos applications d'IA. Attendez-vous à une latence de requête de 0,1 milliseconde et à un support de plus de 15 000 Requêtes Par Seconde (QPS) sur des jeux de données vectoriels à l'échelle du million. Pour les exigences de recherche plein texte, la base de données maintient une latence remarquable de 1 milliseconde et gère plus de 12 000 QPS sur 33 millions de documents, assurant une réactivité en temps réel même sous forte charge.

🔍 Recherche et Récupération Hybrides Complètes

Dépassez la simple recherche de similarité vectorielle. Infinity prend en charge une véritable recherche hybride à travers les plongements denses (dense embeddings), les plongements épars (sparse embeddings), les tenseurs et les données plein texte, le tout combiné à de solides capacités de filtrage. Cette polyvalence est cruciale pour maximiser la pertinence, en particulier lors de requêtes complexes. De plus, Infinity intègre des systèmes de re-classement (rerankers) tels que RRF, la somme pondérée et ColBERT pour affiner les résultats et améliorer la qualité des informations transmises à votre LLM.

🧩 Prise en Charge Native des Types de Données Riches

Infinity est conçue pour gérer les environnements de données complexes et hétérogènes courants dans les applications RAG. Elle prend nativement en charge un large éventail de types de données, y compris les chaînes de caractères, les données numériques, les données structurées et divers formats vectoriels (denses, épars, tenseurs). Cette prise en charge étendue des données permet des techniques de récupération avancées, telles que la récupération multi-vectorielle et les requêtes sur des types de données mixtes, optimisant ainsi les données contextuelles disponibles pour vos modèles de fondation.

🚀 Déploiement Simplifié et API Intuitive

Conçue pour le flux de travail moderne du développement d'IA, Infinity propose une architecture binaire unique sans aucune dépendance externe, rendant le déploiement rapide et prévisible. L'API Python intuitive vous permet d'intégrer Infinity directement dans votre environnement comme un simple module Python, garantissant une expérience fluide et conviviale pour les développeurs, du prototype à la production.

Cas d'Usage

L'architecture spécialisée d'Infinity en fait la base idéale pour la création d'applications LLM performantes et fiables :

1. Systèmes de Questions-Réponses à Grand Volume : Lors de la construction de chatbots de service client ou de bases de connaissances internes, vous avez besoin d'une récupération en moins d'une seconde à partir de jeux de données massifs. La recherche plein texte et vectorielle à faible latence d'Infinity garantit que le pipeline RAG récupère rapidement les faits les plus pertinents et précis, menant à des réponses LLM de meilleure qualité et vérifiables.

2. Construction de Copilotes Avancés : Pour les copilotes d'ingénierie ou spécifiques à un domaine, la capacité de gérer des types de données mixtes et des requêtes complexes est essentielle. Infinity permet au copilote de rechercher simultanément des plongements de code (vecteurs denses), des mots-clés de documentation (texte intégral) et des métadonnées de projet structurées, améliorant considérablement la pertinence contextuelle et la capacité d'action des suggestions générées.

3. Systèmes de Recommandation en Temps Réel : En tirant parti des capacités de recherche hybride, vous pouvez construire des systèmes de recommandation sophistiqués qui pondèrent le comportement de l'utilisateur (vecteurs) parallèlement aux métadonnées de catalogue (texte intégral/données structurées) et aux représentations tensorielles des médias. Il en résulte des recommandations plus personnalisées et plus rapides qui s'adaptent instantanément à l'interaction de l'utilisateur.

Pourquoi Choisir Infinity ?

Infinity se distingue des bases de données vectorielles traditionnelles et des systèmes à usage général car elle est fondamentalement conçue comme une base de données nativement optimisée pour l'IA—spécifiquement pour les exigences du RAG.

Contrairement aux simples magasins vectoriels qui gèrent principalement la recherche de similarité, Infinity offre une valeur fonctionnelle spécialisée cruciale pour le développement de LLM de qualité production :

• Architecture « RAG-First » : Infinity a été spécifiquement conçue pour relever les défis inhérents au RAG, y compris les goulots d'étranglement de latence et le besoin de récupération de données complexes et multimodales.

• Au-delà de la Recherche Vectorielle de Base : Vous bénéficiez de capacités avancées telles qu'une recherche plein texte supérieure, la récupération multi-vectorielle (récupération d'informations représentées par plusieurs plongements) et des analyses de données raffinées directement au sein de la base de données.

• Fiabilité en Production : La combinaison de performances de référence à ultra-faible latence (par exemple, un temps de requête vectorielle de 0,1 ms) et de l'architecture binaire unique et sans dépendances, garantit que votre application est rapide, fiable et facile à maintenir à grande échelle.

• Gain d'Information : En prenant en charge la recherche hybride sophistiquée et les re-classeurs (rerankers) (RRF, ColBERT), Infinity garantit que le contexte récupéré pour le LLM est d'une pertinence maximale, améliorant ainsi la précision et réduisant les hallucinations dans la sortie générée finale.

Conclusion

Pour les développeurs d'IA qui se concentrent sur la création d'applications RAG précises et performantes, Infinity offre la vitesse, la flexibilité et les outils spécialisés nécessaires pour réussir. En offrant une recherche hybride ultra-rapide sur toutes les modalités de données nécessaires, Infinity accélère votre cycle de développement et garantit que vos applications LLM sont prêtes pour la production.