What is isFake.ai ?
isFake.ai est une plateforme avancée basée sur l'IA qui aide les utilisateurs à vérifier si un contenu est authentique ou généré par l'intelligence artificielle. Elle prend en charge l'analyse de texte, d'image, d'audio et de vidéo — le tout de manière centralisée. Grâce à des réseaux neuronaux de pointe, isFake.ai détecte les contenus générés par l'IA avec une grande précision et fournit un score de confiance lisible pour chaque résultat.
Que vous soyez un journaliste vérifiant des informations médiatiques, un étudiant s'assurant de l'authenticité de ses travaux, ou une entreprise garantissant l'intégrité de ses contenus, isFake.ai offre des outils de détection rapides et fiables, conçus pour tous.
Fonctionnalités Clés :
1. Détection de texte par IA
isFake.ai utilise des modèles de langage naturel avancés pour détecter si un texte a été écrit ou modifié par une IA. Il analyse la syntaxe, la sémantique et les schémas stylistiques typiques des grands modèles de langage. Le système met en évidence les fragments suspects et attribue un pourcentage de confiance pour une interprétation transparente.
2. Détection d'images par IA
Le module de détection d'images identifie les artefacts de diffusion, les incohérences de pixels et les textures irréalistes souvent présents dans les visuels générés par l'IA. Il évalue l'éclairage, la géométrie et la cohérence compositionnelle pour révéler les traces synthétiques cachées.
3. Détection de vidéos par IA
isFake.ai effectue une analyse image par image et de cohérence temporelle pour démasquer les deepfakes ou les contenus vidéo générés par l'IA. Il détecte les mouvements labiaux non synchronisés, l'éclairage incohérent et les transitions non naturelles entre les images.
4. Détection audio par IA
La fonctionnalité de détection audio analyse la tonalité de la voix, la variation de la hauteur (pitch) et la continuité de la forme d'onde pour reconnaître les discours générés ou clonés par l'IA. Elle aide à distinguer entre des enregistrements réels et des sorties text-to-speech ou des voix synthétiques.
5. API pour développeurs
isFake.ai fournit une API puissante qui permet aux développeurs, aux plateformes médiatiques et aux chercheurs en IA d'intégrer la vérification de contenu multimodal dans leurs produits. L'API prend en charge les entrées texte, image, audio et vidéo avec une détection évolutive en temps réel et des sorties JSON structurées.
6. Rapports Premium
Les utilisateurs Premium reçoivent des rapports d'analyse détaillés, incluant une notation par fragment, une répartition détaillée des niveaux de confiance et des résumés exportables pour la documentation et la conformité. Les rapports comprennent également une analyse transmodale — reliant les découvertes entre le texte, les visuels et l'audio pour des aperçus plus approfondis de l'authenticité.
Cas d'Utilisation :
- Journalistes & Vérificateurs de Faits : Vérifier l'authenticité des contenus d'actualité, des photos et des vidéos avant publication.
- Éducateurs & Étudiants : Vérifier si les essais, articles ou devoirs ont été rédigés par des humains ou par des outils d'IA.
- Entreprises & Agences : S'assurer que les supports marketing, les avis ou les soumissions sont originaux et non générés par l'IA.
- Développeurs : Utiliser l'API pour intégrer la détection automatisée d'IA dans les flux de travail existants et les systèmes de modération.
Conclusion :
isFake.ai est l'outil par excellence pour la détection de contenu généré par l'IA, quel que soit le format. Grâce à sa détection multimodale, à ses rapports étayés par des scores de confiance et à son interface intuitive, elle permet aux utilisateurs de faire confiance à ce qui est authentique à l'ère de l'IA générative. Passez à la version Premium pour accéder aux rapports d'analyse complets et aux capacités de détection avancées.
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ScamAI propose une API en temps réel capable de détecter si des images sont générées par IA ou authentiques. Notre solution aide à empêcher les escrocs d'utiliser la technologie des deepfakes pour tromper les utilisateurs. Nous utilisons des modèles d'apprentissage automatique avancés pour analyser les motifs et les artéfacts numériques caractéristiques des images générées par IA.
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